Citra Kawasan Konservasi Penyu Pesisir Pantai Yogyakarta Menggunakan Foto Udara Berbasis EmguCV

Authors

DOI:

https://doi.org/10.26555/jiteki.v4i2.11954

Keywords:

Penyu, Pesawat tanpa awak, Penjahitan citra, EmguCV

Abstract

Wilayah konservasi penyu masih perlu dilestarikan dan terdokumentasikan melalui pemetaan titik pendaratan penyu dipesisir pantai. Saat ini upaya kegiatan pemetaan kawasan konservasi masih dilakukan dengan cara pengamatan lansung dan penandaan menggunakan peralatan sederhana. Di sisi lain proses dokumentasi titik pendaratan penyu menjadi kendala sebab tidak dibantu dengan peralatan memadai. Maka melalui penelitian ini, dengan penerapan teknologi pesawat tanpa awak (UAV) sehingga dapat membantu pengamatan secara langsung kawasan konseravasi melalui foto udara. Adapun dengan aplikasi hasil citra area konservasi dilakukan proses pembuatan citra panorama untuk mendokumentasikan peta kawasan konservasi. Penelitian ini membangun sebuah aplikasi pembuatan citra panorama memanfaatkan library EmguCV dengan metode penjahitan citra (Image Stitching). Analisis keberhasilan metode penjahitan citra menjadi citra panorama diperoleh rerata akurasi 94,91%.

References

Sunardi, A. N. Noor Zirwatul, M. Azrul, and A. Yudhana, “Prevent turtle trap in the fishing gear using ultrasound,†Proc. 2013 IEEE 8th Conf. Ind. Electron. Appl. ICIEA 2013, no. 2001, pp. 1382–1387, 2013.

T. Beugeling and A. Branzan-Albu, “Computer vision-based identification of individual turtles using characteristic patterns of their plastrons,†Proc. - Conf. Comput. Robot Vision, CRV 2014, pp. 203–210, 2014.

Y. IMAMURA, S. OKAMOTO, and J. H. LEE, “807 Human Tracking by a Multi-rotor Drone Using HOG Features and Linear SVM,†Proc. Conf. Chugoku-Shikoku Branch, vol. 2016.54, no. 0, p. _807-1_-_807-3_, 2016.

S. Sankarasrinivasan, E. Balasubramanian, K. Karthik, U. Chandrasekar, and R. Gupta, “Health Monitoring of Civil Structures with Integrated UAV and Image Processing System,†Procedia Comput. Sci., vol. 54, pp. 508–515, 2015.

F. C. Pereira and C. E. Pereira, “Embedded image processing systems for automatic recognition of cracks using UAVs,†IFAC-PapersOnLine, vol. 28, no. 10, pp. 16–21, 2015.

K. N. Tahar and A. Ahmad, “An Evaluation on Fixed Wing and Multi-Rotor UAV Images using Photogrammetric Image Processing,†World Acad. Sci. Eng. Technol., vol. 7, no. 1, pp. 391–396, 2013.

D. Von Söhsten and S. Murilo, “Multiple face recognition in real-time using cloud computing, Emgu CV and Windows Azure,†Int. Conf. Intell. Syst. Des. Appl. ISDA, pp. 137–140, 2014.

F. Abubakar, “Implementation of Speed Up Robust Feature for Detection and Tracking of Inanimate Objects,†Int. J. Comput. Sci. Mob. Comput., vol. 3, no. 1, pp. 325–333, 2014.

E. Rublee, V. Rabaud, K. Konolige, and G. Bradski, “ORB: An efficient alternative to SIFT or SURF,†Proc. IEEE Int. Conf. Comput. Vis., no. May, pp. 2564–2571, 2011.

Z. Hamizan and R. Sumiharto, “Sistem Pentautan Citra Udara Menggunakan Algoritme SURF dan Metode Reduksi Data,†IJEIS (Indonesian J. Electron. Instrum. Syst., vol. 7, no. 2, p. 127, 2017.

E. Özüa and S. Ertürk, “Homography Matrix Decomposition Based Video Synchronization Approach,†in 22nd Signal Processing and Communications Application Conference, 2014, pp. 2043–2046.

J. Shieh, Y. Liao, G. Lioao, and Y. Liou, “Dynamic Image Stitching for Panoramic Videoâ€. Int. Journal of Eng. and Techno. Inovation. vol.4 , no.4, pp. 260–268, 2014.

Downloads

Published

2019-01-23

How to Cite

[1]
S. A. Akbar, A. Yudhana, and A. S. Nugroho, “Citra Kawasan Konservasi Penyu Pesisir Pantai Yogyakarta Menggunakan Foto Udara Berbasis EmguCV”, J. Ilm. Tek. Elektro Komput. Dan Inform, vol. 4, no. 2, pp. 86–92, Jan. 2019.

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)