Sistem Embedded Cerdas Menggunakan Logika Fuzzy Untuk Efisiensi Konsumsi Energi Listrik

Ramzi Adriman, Muhammad Asfianda, Afdhal A, Yuwaldi Away

Abstract


Bertambahnya pertumbuhan industri, penggunaan alat elektronik untuk kebutuhan kantor dan rumah tangga menjadi kontribusi peningkatan konsumsi energi pada setiap tahunnya sehingga berpotensi menimbulkan pemborosan pemakaian energi yang berdampak pada lingkungan dan pemanasan global. Pengendalian konsumsi energi listrik oleh pemerintah dan organisasi peduli ingkungan melalui kampanye kesadaran hemat energi pada masyarakat dinilai belum cukup efektif dan efisien. Penelitian ini membuat purwarupa sistem embedded cerdas yang dapat mengendalikan penggunaan peralatan elektronik menggunakan metode Logika Fuzzy sehingga pengendalian konsumsi energi listrik dapat dilakukan secara otomatis. Sistem ini dirancang dengan menggunakan mikrokontroller Arduino Nano yang diintegrasikan dengan sensor suhu, sensor gerak dan modul Real Time Clock (RTC). Pada tahap pengujian kinerja, sistem ini dihubungkan dengan berbagai peralatan elektronik seperti pendingin ruangan, lampu, dan tempat penghubung arus listrik (stopkontak). Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa penerapan sistem embedded cerdas mampu mengendalikan konsumsi energi dan menghemat energi listrik hingga 28,71%.


Keywords


Sistem embedded cerdas; fuzzy; arduino nano; efisiensi energi

Full Text:

PDF

References


U.S. Energy Information Administration. 1st edition International Energy Outlook 2017. Washington DC. U.S. EIA. 2017

Mukherjee S, Nateghi R. Climate, Weather, Socio-Economic and Electricity Usage Data for the Residential and Commercial Sectors in FL, U.S. Elsevier Data in Brief. 2017; 13: 192-195.

Ghadi Y.Y, Rasul M.G, Khan M.M.K. Potential of Saving Energy Using Advanced Fuzzy Logic Controllers in Smart Buildings in Subtropical Climates in Australia,” The Proceeding of 6th International Conference on Applied Energy – ICAE2014. Taipei, Taiwan. 2014; 61: 290–293.

Al – Jazaeri A.O, Samaranayake L, Longo S. Fuzzy Logic Control for Energy Saving in Autonomous Electric Vehicles, The Proceeding of 2014-IEEE International in Electric Vehicle Conference – IEVC-2014.Florence, Italy. 2014 : 1 – 6.

Ghelli A, Hagras H, Aldabbagh G. A Fuzzy Logic-Based Retrofit System for Enabling Smart Energy-Efficient Electric Cookers. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2015; 23(6): 1984-1997.

Shieh S.L, Chiou S.F, Cheng W.F, Lin B.L, Li J.Y, Lai Y.C. Application of Fuzzy Method to Solve the Use of Electrical Energy-Saving, IIAI 4th International Congress on Advanced Applied Informatics. Okayama, Japan. 2015: 433 – 436.

George J.K, Bo Y. Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Application. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall. 1995.

Boehm B.W, A Spiral Model of Software Development and Enhancement. IEEE Journal and Magazines. 1988; 21(5): 61-72.




DOI: http://dx.doi.org/10.26555/jiteki.v4i1.9945

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Universitas Ahmad Dahlan

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Lisensi Creative CommonsThis work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI)
Published by Universitas Ahmad Dahlan with Institute of Advanced Engineering and Science (IAES)
Phone: +62 (274) 563515, ext: 3208
Fax    : +62 (274) 564604
E-mail : jiteki@ee.uad.ac.id
View JITEKI stat