Sistem Pengenalan Bunga Berbasis Pengolahan Citra dan Pengklasifikasi Jarak

Authors

  • Fitri Muwardi Universitas Ahmad Dahlan
  • Abdul Fadlil Universitas Ahmad Dahlan

DOI:

https://doi.org/10.26555/jiteki.v3i2.7470

Abstract

Sistem pengenalan jenis bunga berbasis komputer merupakan proses memasukkan informasi berupa citra jenis bunga ke dalam komputer. Perlu adanya sistem yang handal dan cerdas untuk melaksanakan tugas tersebut.Pada penelitian ini kamera handphone dimanfaatkan untuk akuisisi data citra jenis bunga. Selanjutnya dilakukan pre-processing (grayscale dan cropping) terhadap citra, untuk ektraksi ciri (histogram warna citra dan statistik orde 1), dan pengklasifikasi jarak (manhattan dan Euclidean). Pada penelitian ini dilakukan melalui 2 tahap yaitu penentuan pola standar dan pengujian. Data yang digunakan sebagai pola standar referensi sebanyak 9 sampel untuk masing-masing jenis bunga yaitu bunga alamanda, bunga kamboja, bunga kenanga, bunga lidah mertua, bunga lili putih, bunga matahari, bunga mawar, bunga melati, bunga sepatu. Sedangkan untuk pengujian uji kerja sistem menggunakan 25 sampel untuk setiap masing-masing jenis bunga jadi total citra uji 225 sampel.Hasil pengujian sistem identifikasi citra jenis bunga menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi sebesar 85% dengan menggunakan metode jarak manhattan dengan ektraksi ciri histogram, dan paling rendah tingkat akurasinya adalah 77%, menggunakan metode klasifikasi Euclidean dengan ektraksi ciri statistik orde 1.

References

Marzuki Khalid, et. al, Design of an intelligent wood species recognition system, International Journal of Simulation, Systems, Science and Technology (IJSSST). 2008.

Informatika. (2013). Operasi Cropping. Diperoleh dari: http://informatika.web.id/operasi-cropping.html. (Diakses pada 29 Juli 2017).

Agus Purwo Handoko, Yustina Retno Wahyu Utami, 2009. Pengenalan BuahBerdasarkan Karakteristik Warna Citra. CSRID 1, 114-120

Agus Prijono, Marvin Ch. Wijaya, 2007, Pengolahan Citra Digital MenggunakanMatlab, Cetakan Pertama, Informatika, Bandung.

Nugroho, H.W. (2011). Identifikasi Citra Kacang Menggunakan Metode Metrik Jarak Manhattan dan Euclidean. Skripsi tidak dipublikasikan. Yogyakarta: Universitas Ahmad Dahlan.

Sari, S.P. (2012). Sistem Identifikasi Citra Jenis Kunyit (Curcuma Domestica Val.)Menggunakan Metode Klasifikasi Minkowski Distance Family. Skripsi tidak dipublikasikan. Yogyakarta: Universitas Ahmad Dahlan.

Shinta nur desmia sari, Sistem Identifikasi Citra Jahe (Zingiber officinale) Menggunakan metode jarak Czekanowski Yogyakarta: Program Studi informatika UAD. 2013

Fadlil, A.(2012).Sistem Pengenalan Citra jenis-jenis Tekstil. Spektrum industri. (volume 10,nNomor 1): 24

Achmad, B. & Firdausy, K. (2005). Pengolahan Citra Digital menggunakan DELPHI. Yogyakarta: Ardi Publishing.

Fadllil, A.(2016). Petunjuk Praktikkum Teknik Pengenalan pola.Universitas Ahmad Dahlan. Yogyakarta.

Anggraeni, N.T. (2012). Sistem Identifikasi Citra Cabai(Campsium annum L) Menggunakan Metode Klasifikasi Citi Block Distance. Sekripsi tidak dipublikasikan. Yogyakarta: Universitas Ahmad Dahlan.

Sugihartini, N.,Setianto, A.B., & Efiana, N.A. (2013). Formulasi Dan Teknologi Sediaan Padat. Yogyakarta: Laboratorium Teknologi Farmasi Universitas Ahmad Dahlan.

Downloads

Published

2018-01-03

How to Cite

[1]
F. Muwardi and A. Fadlil, “Sistem Pengenalan Bunga Berbasis Pengolahan Citra dan Pengklasifikasi Jarak”, J. Ilm. Tek. Elektro Komput. Dan Inform, vol. 3, no. 2, pp. 124–131, Jan. 2018.

Issue

Vol. 3 No. 2 (2017)

Section

Articles

License

Authors who publish with JITEKI agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.

Lisensi Creative Commons

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License