ANALISIS PENYEBAB KEHILANGAN PALM KERNEL OIL (PKO) MENGGUNAKAN POISSON RIDGE REGRESSION (PRR) ANALYSIS OF THE CAUSES OF LOSS OF PALM KERNEL OIL USING POISSON RIDGE REGRESSION

Anggi Pranata, Rina Filia Sari, Riri Syafitri Lubis

Abstract


Pada penelitian ini dilakukan penentuan faktor rmana saja yang berpengaruh positif dan negatif terhadap kehilangan Palm Kernel Oil pada PT.AJP. Langkah yang dilakukan adalah dengan melakukan  identifikasi  faktor-faktor yang mempengaruhi kehilangan Palm Kernel Oil di perusahan PT. AJP. Untuk menghitung nilai estimasi parameter jumlah kehilangan Palm Kernel Oil diperusahaan PT.AJP dengan model PRR.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendugaan parameter model PRR sedikit berbeda dengan pendugaan regresi Poisson. Dari 4 variabel prediktor, dua variabel memberikan pengaruh negative dengan nilai estimasi parameter PRR masing-masing -0,002898930 dan -0,001407629, dan dua variabel  lainnya memberikan  pengaruh  positif  dengan nilai estimasi parameter PRR masing-masing 0,004826377 dan 0,000522460 terhadap kehilangan Palm Kernel Oil.

Kata Kunci : Kehilangan Palm Kernel Oil, Multikolinearitas, Poisson Ridge Regression(PRR).

 

The study conducted a positive and negative factor on the loss of its kernel oil palm. The move would be to identify factors that affected the loss of the palm kernel oil in a pt. For calculating the estimated value parameters for the loss of palm kernel oild icorporate. Research shows that the guessparameters of the edic model berated and the application of regression poisson. Of the 4 implantable variables, two variables combined with negative impact with monetary value, respectively -0.002898930 and -0.001407629, and two other variables have a positive impact on projected parameters each of the PRR.004826377 and 0.000522460 to the loss of palm kernel oil.

Kata Kunci : Kehilangan Palm Kernel Oil, Multikolinearitas, Poisson Ridge Regression(PRR).


Keywords


Kehilangan Palm Kernel Oil, Multikolinearitas, Poisson Ridge Regression(PRR). Loss of Palm Kernel Oil, Multicollinearity, Poisson Ridge Regression (PRR).

Full Text:

PDF

References


Alfian, Achmad., Yasmin., & Wardana, Ali. 2016. Analisis Kehilangan Minyak Pada Crude Palm Oil Dengan Metode Statistical Process Control Pada PT Bastian Olah Sawit Tungkal Palembang. Integrasi Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 1(5), 37.

Anggraeni,Wenty Resti.,Debataraja, Naomi Nessyana.,&Rizki,Setyo Wira.2018. Estimasi Parameter Regresi Ridge Untuk Mengatasi Multikolinearitas. Buletin Ilmiah Mat. Stat. dan Terapannya (Bimaster),7(4), 297.

Badriyah, Lailatul. 2019. Estimasi Parameter Model Regresi Poisson Diperumum Dengan Metode Maksimum Like lihood.Skripsi.Malang:UIN Maulana Malik Ibrahim.

Chongsuvivatwong,Virasakdi.2020. (Penerjemah Zulnila Marli Kesuma). Analisis Data Epidemiologi Menggunakan R dan Epicalc. Thailand: Princeof Songkla University.

Draper, Norman., dkk. 1992. Analisis Regresi Terapan Edisi Kedua. Jakarta:PT Gramedia Pustaka Utama.

Efendi, Achmad., dkk. 2020. ANALISIS REGRESI Teori dan Aplikasi dengan R.Malang: UBPress

Hasriani. 2014. Perbandingan Regresi Ridge (Regresi Gulud) Dan PrincipalComponent Analysis (Analisis KomponenUtama) Dalam Mengatasi Masalah Multikolinearitas.Skripsi. Makassar:UINAlaudin.

Nugraha Jaka. 2014. Pengantar Analisis Data Kategorik Metode dan Aplikasi menggunakan Program R . Yogyakarta: DEEPUBLISH.

Nurdin,Irfan. 2016. Penerapan Kombinasi Metode Ridge Regression(Rr) Dan Metode Generalized Least Square (Gls) Untuk Mengatasi Masalah Multikolinearitas Dan Autokorelasi. Skripsi. Semarang: Universitas Negeri Semarang.

Rodhi, Nova Nevila. 2022. Metodologi Penelitian. Bandung : MEDIA SAINS INDONESIA.

Ruliana.,Hendikawati,Putriaji.,& Agoestanto,Arief.2016. Pemodelan Generalized Poisson Regression (Gpr) Untuk Mengatasi Pelanggaran Equidispersi Pada Regresi Poisson Kasus Campak Di Kota Semarang Tahun2013.UNNES Journal of Mathematics, 5(1),40.

Subagya,Fradana.,&Suwondo,Endy.2018. Instabilitas Rendemen Cpo Pada Industri Minyak Sawit.Jurnal Teknologi & Industri Hasil Pertanian, 23(2),82-83.

Susanti, Dewi Sri., dkk. 2019. Analisis Regresi Dan Korelasi Porwokerto: CV IRDH

Soraya, Noni. 2013. Mengenal Produk Pangan dari Minyak Sawit. Bogor: IPBPress.




DOI: http://dx.doi.org/10.12928/admathedu.v13i1.25932

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Anggi Pranata

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.



AdMathEdu : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Ilmu Matematika dan Matematika Terapan
P-ISSN: 2088-687X || E-ISSN: 2656-7040
Organized by: Department of Mathematics Education, Faculty of Teacher Training and Education
Publisher: Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta, Indonesia
Email: admathedu@gmail.com