Analisis Faktor Resiko Penderita Diabetes Mellitus (DM) Tipe II dengan Menggunakan Regresi Spline
DOI:
https://doi.org/10.26555/konvergensi.v6i2.19551Keywords:
Regresi Spline, Diabetes MellitusAbstract
Diabetes Mellitus (DM) merupakan gangguan metabolisme dari distribusi gula oleh tubuh. Penderita DM tidak bisa memproduksi jumlah insulin dalam jumlah yang cukup, atau tubuh tidak mampu menggunakan insulin secara efektif, sehingga terjadilah kelebihan gula dalam darah. Kelebihan gula yang kronis dalam darah (hiperglikemia) ini menjadi racun bagi tubuh. Klasifikasi atau jenis DM ada bermacam-macam, tetapi di Indonesia yang paling banyak ditemukan adalah DM tipe II. Analisis faktor resiko DM tipe II dengan regresi spline mampu mengestimasi data yang tidak memiliki pola tertentu. Hasil permodelan diperoleh kesimpulan bahwa model terbaik dapat dijelaskan melalui model regresi linier kombinasi knot terbobot. Model ini menghasilkan nilai GCV sebesar GCV 24514,2137 dan koefisien determinasi 24,96 %. Dari hasil diatas nampak bahwa variabel yang berpengaruh tehadap gula darah sewaktu adalah hemoglobin, leukosit, tekanan sistol, dan tekanan distol.
References
P. E. Indonesia, “Pengelolaan dan pencegahan diabetes melitus tipe 2 di Indonesia,†Pb. Perkeni, 2015.
C. EJ, “Buku Saku Patofisiologi, Ed ke-3,†Jakarta Penerbit Buku Kedokt. EGC, pp. 477–481, 2007.
I. P. Merdekawati and I. N. Budiantara, “Pemodelan Regresi Spline Truncated Multivariabel pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah,†J. Sains dan Seni ITS, vol. 2, no. 1, pp. D19–D24, 2013.
R. L. Eubank, Nonparametric regression and spline smoothing. CRC press, 1999.
S. C. Smeltzer and B. G. Bare, “Buku ajar keperawatan medikal bedah,†Jakarta Egc, vol. 1223, p. 21, 2002.
H. Wijayakusuma, Bebas Diabetes ala Hembing. Niaga Swadaya, 2008.
C. Arthur, M. D. Guyton, and J. E. Hall, “Textbook of medical physiology,†Mississippi Guyt. Hall, 2006.
Z. Effendi, “Peranan Leukosit sebagai Anti Inflamasi Alergik dalam Tubuh,†2003.
D. Garnita, “Faktor Risiko Diabetes Melitus di Indonesia (Analisis Data Sakerti 2007),†Fak. Kesehat. Masyarkat Univ. Indones. Depok, 2012.
M. F. Bintariningrum and I. N. Budiantara, “Pemodelan regresi nonparametrik spline truncated dan aplikasinya pada Angka Kelahiran Kasar di Surabaya,†J. Sains dan Seni ITS, vol. 3, no. 1, pp. D7–D12, 2014.
A. Tripena, “Penentuan Model Regresi Spline Terbaik,†in Prosiding Seminar Nasional Statistika Universitas Diponegoro 2011, 2011, pp. 92–102.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0 Generic License.
