Analisis Tingkat Kepuasan Penggunaan Jasa Terhadap Pelayanan Bus Trans Jogja Dengan Model Regresi Logistik Ordinal

Muhamad Zaini, Sugiyarto Sugiyarto

Abstract


Model regresi digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel respon dan variabel prediktor. Model regresi logistik digunakan saat variabel responya bersifat kualitatif. Model yang sesuai diperoleh setelah dilakukan penaksiran parameter, uji kecocokan model, uji keberartian model dan uji wald. Dalam skripsi ini digunakan model regresi logistik untuk mengetahui tingkat kepuasan para pengguna jasa bus trans jogja. Data responden berjumlah 100 diambil dengan cara menyebarkan kuesioner terhadap para penumpang bus trans yang berada dikota Yogyakarta. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kepuasan secara keseluruhan mempengaruhi penilaian di setiap aspek pelayanan fasilitas, aspek waktu, dan aspek mengemudi sebesar 99,8%. Berdasarkan rasio odd dari 100 responden diketahui peluang pengguna jasa menilai pelayanan di setiap halte dengan skala tidak baik adalah yang paling rendah 0,35 dibandingkan dengan dua skala aspek waktu yaitu sebesar 1,30 dan aspek mengemudi 1,52.

Keywords


Kepuasan Pelanggan; Regresi Logistik Ordinal; Rasio Odds

Full Text:

PDF

References


D. C. Montgomery, E. A. Peck, and G. G. Vining, Introduction to linear regression analysis, vol. 821. John Wiley & Sons, 2012.

G. D. Garson, “Logistic regression: Binomial and multinomial,†Asheboro, NC Stat. Assoc. Publ., 2012.

N. Paputungan, Y. Langi, and J. Prang, “Analisis Regresi Logistik Ordinal Pada Tingkat Kepuasaan Pengguna Jasa Terhadap Pelayanan di Bandara Internasional Sam Ratulangi Manado,†d’CARTESIAN, vol. 5, no. 2, pp. 72–79, 2016.

D. G. Kleinbaum and M. Klein, “Survival Analysis: A Self-Learning Text (Statistics for Biology and Health). 2005.†New York: Springer Science+ Business Media.

B. Budyanra and G. N. Azzahra, “Penerapan Regresi Logistik Ordinal Proportional Odds Model pada Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kelengkapan Imunisasi Dasar Anak Balita di Provinsi Aceh Tahun 2015,†Media Stat., vol. 10, no. 1, pp. 37–47, 2017.

E. Sulistio and D. Ispriyanti, “Penerapan Regresi Logistik Multinomial Pada Pemilihan Alat Kontrasepsi Wanita (Studi Kasus di Desa Tonggara Kecamatan Kedungbanteng Kabupaten Tegal),†Media Stat., vol. 3, no. 1, pp. 31–40, 2010.

D. W. Hosmer and S. Lemeshow, “Applied Logistic Regression, John Wiley & Sons,†New York, 2000.

I. G. Y. Pramana and N. M. Rastini, “Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Kepercayaan Nasabah dan Loyalitas Nasabah Bank Mandiri Cabang Veteran Denpasar Bali,†E-Jurnal Manaj. Univ. Udayana, vol. 5, no. 1, 2016.

X. Liu, Applied ordinal logistic regression using Stata: From single-level to multilevel modeling. Sage Publications, 2015.

D. W. Hosmer Jr, S. Lemeshow, and R. X. Sturdivant, Applied logistic regression, vol. 398. John Wiley & Sons, 2013.

M. Tulong, C. Mongi, and M. Mananohas, “Regresi Logistik Multinomial Untuk Menentukan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pilihan Perguruan Tinggi Pada Siswa SMA dan SMK di Pulau Karakelang Kabupaten Kepulauan Talaud,†d’CARTESIAN, vol. 7, no. 2, pp. 90–94, 2018.




DOI: http://dx.doi.org/10.26555/konvergensi.v6i1.19547

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


View My Stats JIM