ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA APRIORI DAN ALGORITMA HASH BASED PADA MARKET BASKET ANALYSIS DI APOTEK UAD

Authors

  • Orisky Sitra Arifah Destiyati Program Studi Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan
  • Eko Aribowo Program Studi Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan

DOI:

https://doi.org/10.12928/jstie.v3i1.2896

Abstract

Dalam aturan asosiasi data mining, terdapat beberapa algoritma diantaranya adalah algoritma apriori, algoritma hash base, algoritma fp growth, dan algoritma fuzy c covering. Masing-masing algoritma memiliki kelebihan dan kekurangan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kedua algoritma aturan asosiasi yaitu algoritma apriori dan algoritma hash based dengan studi kasus pemesanan obat di Apotek UAD dimana apotek tersebut secara periodik diharuskan menyuplai obat untuk mahasiswa yang akan melaksanakan KKN. Oleh karena itu, penelitian ini juga dilaksanakan untuk mengetahui kecenderungan mahasiswa KKN UAD dalam memesan obat untuk melaksanakan KKN, sehingga nantinya manager akan menyuplai obat-obat tertentu berdasarkan pemesanan mahasiswa yang akan melaksanakan KKN.

Penelitian dilakukan dengan membangun sebuah sistem yang menghasilkan waktu penambangan data dari masing-masing algoritma. Dari hasil pencatatan waktu tersebut dapat digunakan untuk menganalisis kecepatan masing-masing algoritma dalam menambang data. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan wawancara dan observasi langsung ke Apotek UAD. Data diolah dan dikelompokkan berdasarkan merk masing-masing obat.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa, pada beberapa uji coba yang telah dilakukan, diketahui algoritma apriori memiliki waktu yang lebih cepat dalam menambang data dibandingkan algoritma hash based. Dan telah diketahui kecenderungan pemesanan obat mahasiswa KKN, dengan nilai support lebih dari 30% dan nilai confidence lebih dari 70%.

 

Kata kunci : Algoritma Apriori, Algoritma Hash Based, Market Basket Analysis

References

Kusrini. 2009. Algoritma Data Mining. CV Andi Offset. Yogyakarta

Yulita Marsela, S. Moertini Veronica. 2004. Analisis Keranjang Pasar Dengan Algoritma Hash-Based Pada Dara Transaksi Penjualan Apotek. Skripsi. Jurusan Ilmu Komputer. Universitas Katolik Parahyangan. Bandung.

Analisis Market Basket dengan Algoritma Apriori dan Algoritma Hash Based

http://eprints.unsri.ac.id/83/1/6-Erwin.pdf(diunduh pada tanggal 18 April 2012)

Penggunaan Metode Fuzzy C-Covering untuk Analisa Market Basket pada Supermarket

http://puslit2.petra.ac.id/gudangpaper/files/1091.pdf(diunduh pada tanggal 20 April 2012)

Setyawan, Bambang. 2011. Analisa Keranjang Pasar Pada Toko Apotek Menggunakan Algoritma Hash Based. Skripsi. Jurusan Ilmu Komputer. Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta. Jakarta.

Downloads

Published

01-02-2015

Issue

Vol. 3 No. 1 (2015): Februari

Section

Articles

License

License and Copyright Agreement

In submitting the manuscript to the journal, the authors certify that:

  1. They are authorized by their co-authors to enter into these arrangements.
  2. The work described has not been formally published before, except in the form of an abstract or as part of a published lecture, review, thesis, or overlay journal. Please also carefully read Journal Posting Your Article Policy.
  3. The work is not under consideration for publication elsewhere.
  4. The work has been approved by all the author(s) and by the responsible authorities – tacitly or explicitly – of the institutes where the work has been carried out.
  5. They secure the right to reproduce any material that has already been published or copyrighted elsewhere.
  6. They agree to the following license and copyright agreement.


Copyright

Authors who publish with Jurnal Sarjana Teknik Informatika agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.