PENGGUNAAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENEMUKAN ATURAN ASOSIASI PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT DI APOTEK (Studi Kasus : APOTEK UAD)

Authors

  • Ratih Rifaatul Mahmudah Program Studi Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan
  • Eko Aribowo Program Studi Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan

DOI:

https://doi.org/10.12928/jstie.v2i3.2883

Abstract

Apotek merupakan salah satu sarana penyedia obat. Setiap hari di apotek terjadi puluhan transaksi penjualan obat. Data transaksi tersebut akan bertambah setiap harinya, sehingga semakin banyak data transaksi penjualan yang tersimpan yang menyebabkan penyimpanan yang sangat besar, biasanya data transaksi tersebut hanya di simpan sebagai arsip. Data transaksi tersebut dapat digunakan untuk mencari pola penjualan obat di apotek. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuat suatu penelitian untuk mengembangkan aplikasi komputer untuk mencari pola atau aturan asosiasi antar item obat di dalam transaksi penjualan apotek.

Dalam penelitian ini yang menjadi subyek adalah aplikasi untuk menemukan aturan asosiasi pada data transaksi penjualan obat. Aturan asosiasi merupakan salah satu teknik data mining untuk mencari pola data transaksi penjualan obat. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk mencari aturan asosiasi adalah algoritma FP-Growth dengan menggunakan dua parameter yaitu minimum support dan minimum confidence. Pembangunan implementasi menggunakan visual basic .net dan database menggunakan sql server. Untuk pengujiannya menggunakan Alpha Test dan Black box Test.

Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak dengan menggunakan algoritma FP-Growth untuk menemukan aturan asosiasi pada data transaksi penjualan obat dimana hasil pola penjualan obat yang dilakukan pembeli sangat bervariasi.

Kata Kunci : Datamining, FP-Growth, Aturan Asosiasi

References

Pramudiono, iko. 2003. Pengantar Data Mining : Menambang Permata Pengetahuan di Gunung Data. Ilmukomputer.com.

Kusrini, Luthfi, Emha Taufiq. 2009. Algoritma Data Mining, Andi, Yogyakarta.

Prittahastari, M., 2007, Penerapan Teknik Aturan Asosiasi dalam Data Mining untuk pencarian pola peminjam Buku Perpustakaan (Studi Kasus : Perpustakaan FMIPA UGM), Skripsi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam-UGM, Yogyakarta.

Dwi Jayanti, Aprilia., 2009, Market Basket Analysis Dengan Algoritma Apriori Pada Data Transaksi Penjualan Di Swalayan, Skripsi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam-UGM, Yogyakarta.

Samuel, David, Penerapan Struktur FP-Tree dan Algoritma FP-Growth dalam Optimasi Penentuan Frequent Itemset, Jurnal, Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Teknologi Elektro dan Informatika, ITB, Bandung.

Kusrini, Lutfi, Emha Taufiq. 2009. Definisi Data Mining, Jurnal, Jurusan Teknik Informatika, STMIK AMIKOM, Yogyakarta.

Novrina, Konsep Data Mining. online tersedia :"Konsep Data mining"novrina.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/.../Association+Rule.pdf [25 desember 2013 pukul 11.00]

Downloads

Published

01-10-2014

Issue

Vol. 2 No. 3 (2014): Oktober

Section

Articles

License

License and Copyright Agreement

In submitting the manuscript to the journal, the authors certify that:

  1. They are authorized by their co-authors to enter into these arrangements.
  2. The work described has not been formally published before, except in the form of an abstract or as part of a published lecture, review, thesis, or overlay journal. Please also carefully read Journal Posting Your Article Policy.
  3. The work is not under consideration for publication elsewhere.
  4. The work has been approved by all the author(s) and by the responsible authorities – tacitly or explicitly – of the institutes where the work has been carried out.
  5. They secure the right to reproduce any material that has already been published or copyrighted elsewhere.
  6. They agree to the following license and copyright agreement.


Copyright

Authors who publish with Jurnal Sarjana Teknik Informatika agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.