PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KELAHIRAN BAYI MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULES (Studi Kasus: RSKIA BHAKTI IBU YOGYAKARTA)

Authors

  • Hasni Griya Anatasia Program Studi Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta
  • Tedy Setiadi Program Studi Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.12928/jstie.v2i3.2882

Abstract

 

Tingginya laju pertumbuhan penduduk disebabkan masih lebih tingginya tingkat kelahiran bayi dibanding tingkat kematian. Pertumbuhan penduduk yang tinggi menyebabkan hasil pembangunan kurang bisa dirasakan masyarakat. Pernikahan dini banyak terjadi di kalangan masyarakat miskin. Tinggi rendahnya kelahiran bayi dalam suatu kelompok penduduk tergantung dari faktor-faktor yang mempengaruhi kelahiran bayi. Faktor-faktor yang mempengaruhi kelahiran bayi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu usia ibu, tingkat pendidikan ibu, status pekerjaan ibu, dan urutan anak lahir.

 

Subjek penelitian yang akan dibahas pada penelitian ini adalah di RSKIA BHAKTI IBU Yogyakarta yang membahas mengenai penerapan data mining untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kelahiran bayi menggunakan Association Rules dengan algoritma apriori. Langkah awal yang dilakukan dalam penelitian ini adalah melakukan pengumpulan data menggunakan metode kepustakaan, observasi, wawancara dan dokumentasi. Kemudian dilakukan analisis kebutuhan sistem, perancangan proses, perancangan antar muka, pengembangan sistem data mining, pembuatan sistem, pengujian menggunakan black box test dan alfa test, evaluasi pola yang ditemukan dan presentasi pengetahuan

 

Penelitian ini akan menghasilkan sebuah aplikasi untuk menampilkan informasi dari proses data mining yaitu faktor yang mempengaruhi kelahiran bayi khususnya faktor dalam data rekam medis kelahiran bayi. Informasi yang akan ditampilkan berupa nilai support dan confidence. Semakin tinggi nilai support dan confidence maka semakin kuat nilai hubungan antar item. Hasil dari proses data mining ini dapat digunakan sebagai rekomendasi kebijakan baru bagi BKKBN untuk menekan angka kelahiran bayi yang tinggi.

 

Kata Kunci : Faktor Kelahiran Bayi, Data Mining, Association Rules, algoritma apriori, Support dan Confidence.

References

Mantra, Ida Bagoes. 2000. Demografi Umum. Penerbit Pustaka Pelajar. Yogyakarta

Kusrini dan Emha Taufiq Luthfi. 2009. Algoritma Data Mining. Penerbit Andi. Yogyakarta.

Santosa, Budi. 2007. Data mining Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis. Graha Ilmu. Yogyakarta.

Han, Jiawei; Kamber, Micheline. 2006. Data Mining: Concepts and Techniques. San Fransisco: Morgan Kaufmann.

Amiruddin. 2007. Penerapan Association Rules Mining Pada Data Nomor Unik Pendidik dan Tenaga Kependidikan untuk Menenmpuh Pola Sertifikasi Guru. Teknik Elektro, FTI ITS, Surabaya.

Badaruddin, Lalu Saptiadi. 2012. Penerapan Data Mining dengan Algoritma Asosiasi untuk Mencari Hubungan Antar Produk dari Pola Transaksi Penjualan pada Swalayan Pamela. Teknik Informatika, FTI Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta.

Bramer, Max, 2007, “ Principles of Data Mining†, Springer, London.

Huda, Nuqon Masykur. 2010. Aplikasi Data Mining Untuk Menampilkan Informasi Tingkat Kelulusan Mahasiswa (Studi Kasus Di Fakultas MIPA Universitas Diponegoro). Teknik Informatika, FMIPA Universitas Diponegoro, Semarang.

Pramudiono, I., 2007, Algoritma Apriori, http://datamining.japati.net/cgibin/indodm. cgi?bacaarsip&1172210143 Diakses pada tanggal 1 November 2012 jam 20.00

Prittahastari, Miranthi. 2012. Penerapan Teknik Aturan Asosiasi dalam data Mining untuk Pencarian Pola Peminjaman Buku Perpustakaan. (Studi Kasus: Perpustakaan FMIPA

UGM). Ilmu Komputer, FMIPA Universitas Gadjah Mada,Yogyakarta.

Downloads

Published

01-10-2014

Issue

Vol. 2 No. 3 (2014): Oktober

Section

Articles

License

License and Copyright Agreement

In submitting the manuscript to the journal, the authors certify that:

  1. They are authorized by their co-authors to enter into these arrangements.
  2. The work described has not been formally published before, except in the form of an abstract or as part of a published lecture, review, thesis, or overlay journal. Please also carefully read Journal Posting Your Article Policy.
  3. The work is not under consideration for publication elsewhere.
  4. The work has been approved by all the author(s) and by the responsible authorities – tacitly or explicitly – of the institutes where the work has been carried out.
  5. They secure the right to reproduce any material that has already been published or copyrighted elsewhere.
  6. They agree to the following license and copyright agreement.


Copyright

Authors who publish with Jurnal Sarjana Teknik Informatika agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.