Analisis Pengelompokan Penjualan Produk Silver Jewelry Pada CV. Borobudur Silver Menggunakan Metode Algoritma K-Means

Abstract

CV. Borobudur silver adalah Perusahaan di Yogyakarta yang bergerak di bergerak di bidang perdagangan perhiasan perak (Silver Jewelry). Namun masalah yang masih terjadi pada toko adalah Ketika permintaan suatu produk dari pelanggan meningkat, tetapi toko tidak mampu memenuhinya karena stok produk tersebut tidak tersedia. Hal tersebut terjadi karena kurangnya pemahaman terkait pola penjualan yang terjadi sehingga penyediaan stok produk tidak efisien. Oleh karena itu, dibutuhkan pengetahuan terkait pola penjualan dengan dilakukan pengelompokan data berdasarkan Tingkat penjualan. Dalam pengelompokan menggunakan metode clustering data mining dengan menerapkan algoritma k-means. Penelitian ini dimulai dengan tahap pembersihan data, penentuan nilai k dengan metode elbow, implementasi algoritma k-means dan pengujian menggunakan metode silhouette coefficient. Hasil analisis menggunakan 526 data transaksi produk di bulan Oktober – Desember tahun 2022. Cluster optimal k=3. Pengelompokan bulan Oktober, untuk cluster tertinggi didominasi produk gelang kaki, cluster sedang didominasi produk anting dan cluster rendah didominasi produk gelag tangan dengan hasil pengujian kualitas cluster sebesar 0.685. Pengelompokan bulan November, untuk cluster tertinggi didominasi cincin, cluster sedang didominasi produk kalung dan cluster rendah didominasi produk anting dengan hasil pengujian kualitas cluster sebesar 0.898. Pengelompokan bulan Desember, untuk cluster tertinggi didominasi produk bros plated, cluster sedang didominasi produk gelang tangan dan cluster rendah didominasi produk anting dengan hasil pengujian kualitas cluster sebesar 0.823.