Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Permasalahan Siswa dan Menentukan Solusinya dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier

Authors

  • Enita Try Saadyah Universitas Ahmad Dahlan
  • Sri Winiarti Universitas Ahmad Dahlan

DOI:

https://doi.org/10.12928/jstie.v7i2.15823

Keywords:

konseling, naive bayes classifier, sistem pakar

Abstract

Bimbingan konseling merupakan aspek yang penting dalam proses pembelajaran karena bimbingan konseling merupakan pemberian bantuan. Dimana “bantuan“ disini tidak diartikan sebagai bantuan materil, melainkan bantuan yang bersifat menunjang bagi pengembangan pribadi bagi siswa yang dibimbing. Dalam konseling tidak dipungkiri adanya keterlambatan dalam pengambilan kesimpulan serta solusi yang tepat atas permasalahan yang dialami oleh siswa, untuk itu dibutuhkan sebuah aplikasi atau sistem pakar. Dalam melakukan konseling diperlukan sebuah sistem cerdas yang akan membantu guru bimbingan konseling dalam pengambilan keputusan serta dapat mengontrol siswa-siswi memiliki masalah sedini mungkin. Subyek penelitian yang akan dibahas pada penelitian ini adalah â€Sistem Pakar dalam Penentuan Solusi Bagi Siswa Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier†yang diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Pada penelitian ini menggunakan beberapa data, yaitu: data siswa, data fakta, data permasalahan dan data solusi. Selain menggunakan data yang telah disebutkan, penelitian ini juga membutuhkan desain sistem yang diantaranya meliputi membuat tabel aturan, kamus data, Diagram Alir Data (DAD) dan rancangan manajemen data yaitu Entity Relationship Diagram (ERD) dan desain relasional basisdata. Perancangan aplikasi ini dibuat menggunakan metode Naive Bayes Classifier dan mesin inferensi Forward Chaining. Metode pengumpulan data dengan menggunakan metode studi pustaka, wawancara dan observasi. Dari penelitian yang dilakukan, menghasilkan sebuah sistem cerdas yang akan membantu guru bimbingan konseling dalam pengambilan keputusan konsultasi, membantu guru bimbingan konseling untuk mengontrol siswa-siswi dan mendokumentasikan pengetahuan seorang pakar yang dapat dijadikan sebagai media konsultasi. Hasil uji coba sistem dengan menggunakan Usability Testing dan User Acceptance Test (UAT), menunjukkan bahwa metode naive bayes classifier dapat diterapkan dalam bimbingan konseling dengan akurasi 100%.

References

Jananto, Arif. 2013. Algoritma Naive Bayes untuk Mencari Perkiraan Waktu StudiMahasiswa. Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK. Universitas Stikubank.

Kusumadewi, Sri. 2003. Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasiya). Graha Ilmu, Jogjakarta

Nurhadryani Yani, dkk. 2013. Pengujian usability meningkatkan antarmuka aplikasi mobil. Jurnal Ilmu Komputer Agri-Informatika.

Ridwan Mujib, dkk. 2013. Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier. Jurnal EECCIS.

Downloads

Published

01-06-2019

Issue

Vol. 7 No. 2 (2019): Juni

Section

Articles

License

License and Copyright Agreement

In submitting the manuscript to the journal, the authors certify that:

  1. They are authorized by their co-authors to enter into these arrangements.
  2. The work described has not been formally published before, except in the form of an abstract or as part of a published lecture, review, thesis, or overlay journal. Please also carefully read Journal Posting Your Article Policy.
  3. The work is not under consideration for publication elsewhere.
  4. The work has been approved by all the author(s) and by the responsible authorities – tacitly or explicitly – of the institutes where the work has been carried out.
  5. They secure the right to reproduce any material that has already been published or copyrighted elsewhere.
  6. They agree to the following license and copyright agreement.


Copyright

Authors who publish with Jurnal Sarjana Teknik Informatika agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.