APLIKASI DETEKSI MASA PANEN PADI MENGGUNAKAN PERBANDINGAN HISTOGRAM WARNA DAUN PADI

Authors

  • Wawan Ragil Wibowo
  • Murinto Murinto

DOI:

https://doi.org/10.12928/jstie.v4i3.10795

Abstract

Padi merupakan tanaman yang menghasilkan beras. Petani padi merupakan aktor yang menentukan kelanjutan komoditas padi di Indonesia. Dalam penanganan pra dan pasca panen tanaman padi, penentuan masa panen tanaman padi merupakan salah satu hal yang paling penting. Dengan kurang tepatnya masa panen tanaman padi hasil panen yang didapat akan menurun. Keberlangsungan para petani padi keberadaan para petani pemula. Terkadang beberapa petani, kebanyakan adalah petani pemula masih belum memiliki pengetahuan khusus untuk mendeteksi waktu yang tepat dalam memanen padi. Tujuan dari penelitian ini adalah agar dapat mempermudah para petani pemula dalam mendapatkan informasi apakah tanaman padinya sudah masuk masa panen atau belum.

   Subjek penelitian menggunakan aplikasi Mathlab R2010a sebagai image processing. Data dalam penelitian ini menggunakan sample citra daun padi berupa file citra berekstensi bitmap.  Aplikasi merepresentasikan citra daun padi ke dalam bentuk piksel (pixel based models). Sistem menggunakan pendekatan perbandingan histogram warna citra daun padi. Ada 3 tahapan dalam sistem ini yaitu, tahap pengubahan citra digital menjadi citra grayscale dimana citra masukan diproses dan dideteksi unsur warna RGB didalamnya, kemudian dari unsur warna tersebut akan diubah menjadi satu nilai derajat keabuan. Tahap selanjutnya adalah mencari  histogram dari citra daun padi hasil konversi grayscale. Tahap ketiga adalah pelatihan sistem untuk membandingkan histogram citra sampel awal dengan database yang sebelumnya ditentukan, kemudian dihitung nilai kedekatan dari tiap masing-masing citra yang diujikan dengan menghitung nilai ekstraksi cirinya. Parameter ekstraksi ciri yang digunakan adalah mean, variance, skewness, kurtosis dan entropy.

Berdasarkan hasil penelitian selain dari hitungan manual usia tanaman padi, tingkat kandungan air dari malai padi, dan penampakan fisik malai padi, tanaman padi juga bisa diketahui masa panennya berdasarkan dari warna daun tanaman padi. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan 30 sampel yang terdiri dari 15 citra daun padi belum siap panen dan 15 citra daun padi siap panen menunjukkan bahwa hasil untuk pengujian daun padi belum siap panen mencapai 73,33%, sedangkan untuk daun padi siap panen mencapai 73,33%. Secara keseluruhan tingkat keberhasilan aplikasi deteksi masa panen padi memanfaatkan perbandingan histogram warna daun padi yaitu sebesar 73,33%.

Kata Kunci: Histogram, Masa Panen Padi, Warna Daun Padi

References

Fadlil, Abdul. 2011. Petunjuk Praktikum Pengenalan Pola. Fakultas Teknologi Industri, Laboratorium Multimedia, Program Studi Teknik Informatika-Universitas Ahmad Dahlan.

Putra, Darma. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta : Andi Offset.

Nasir, Muhammad, dkk. 2013. Deteksi Usia Tanaman Padi Berdasarkan Warna. Jurnal Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi. Aceh : Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negri Lhokseumawe.

Utomo, Pradityo. 2014. Sistem Deteksi Pra Panen Padi Berdasarkan Warna Daun Dengan Menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ). Program Studi Magister Ilmu Komputer, Universitas Gadjah Mada.

Romadhon, Galang. 2014. Aplikasi Pengenalan Citra Rambu Lalu Lintas Berbentuk Lingkaran Menggunakan Metode Jarak City-block. Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Ahmad Dahlan.

Permadi, Yuda. 2014. Aplikasi Pengolahan Citra Untuk Identifikasi Kematangan Mentimun Berdasarkan Tekstur Kulit Buah Dengan Metode Ekstraksi Ciri Statistik. Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Ahmad Dahlan.

Badan Penyuluhan Dan Pengembangan SDM Pertanian. 2015. Panen Dan Pascapanen Padi. Pelatihan Teknis Budidaya Padi Bagi Penyuluhan Pertanian Dan BABINSA. Pusat Pelatihan Pertanian.

Kementrian Pertanian. Pedoman Penanganan Pasca Panen Padi. Melalui : http://pustaka.litbang.deptan.go.id.bppi.lengkap(pedoman penanganan pasca panen padi).

Published

01-10-2016

Issue

Vol. 4 No. 3 (2016): Oktober

Section

Articles

License

License and Copyright Agreement

In submitting the manuscript to the journal, the authors certify that:

  1. They are authorized by their co-authors to enter into these arrangements.
  2. The work described has not been formally published before, except in the form of an abstract or as part of a published lecture, review, thesis, or overlay journal. Please also carefully read Journal Posting Your Article Policy.
  3. The work is not under consideration for publication elsewhere.
  4. The work has been approved by all the author(s) and by the responsible authorities – tacitly or explicitly – of the institutes where the work has been carried out.
  5. They secure the right to reproduce any material that has already been published or copyrighted elsewhere.
  6. They agree to the following license and copyright agreement.


Copyright

Authors who publish with Jurnal Sarjana Teknik Informatika agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.