PERBANDINGAN KINERJA METODE GRADIENT BERDASARKAN OPERATOR SOBEL DAN PREWITT IMPLEMENTASI PADA DETEKSI SIDIK JARI

Authors

  • Wahyu Pujiyono Program Studi Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Jogjakarta
  • Murinto Murinto Program Studi Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Jogjakarta
  • Irfan Adam Program Studi Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Jogjakarta

Abstract

Gambar atau citra salah satu komponen multimedia memegang peran sangat penting sebagai informasi visual. Citra dapat bermakna lebih dari seribu kata. Citra dapat memberikan informasi yang lebih banyak daripada informasi yang disajikan dalama bentuk kata-kata. Citra mempunyai karakteristik yang tidak dimiliki oleh teks. Sistem keamanan data dapat dilakukan berbagai cara salah satunya pengolahan citra, dapat dilakukan dengan banyak cara salah satunya dengan sidik jari. Sidik jari memiliki keunikan tersendiri. Topologi sidik jari yang berbeda-beda membuatnya mampu membedakan sidik jari yang satu dengan yang lain. Memanfaatkan keunikan yang dimiliki sidik jari dan metode gradient, dikembangkan penelitian untuk mengaplikasikan metode gradient metode Sobel dan Prewitt dalam menentukan sidik jari.

Subyek penelitian adalah perbandingan kinerja metode Gradient dengan operator sobel dan prewitt menggunakan Borland Delphi 7.0. Metode citra yang digunakan adalah metode gradient dengan operator Sobel dan Prewitt. Parameter yang digunakan untuk membandingkan kedua metode adalah waktu proses, citra hasil dan persentase pengenalan citra. Metode pengumpulan data dengan membaca literatur dan observasi langsung untuk mendapatkan data sidik jari. Jumlah data yang digunakan dalam aplikasi ini adalah 15 data citra sidik jari. Pengujian aplikasi menggunakan metode Black Box Test dan Alpa Test.

Metode citra mampu mengenali data sidik jari yang dimasukkan dengan rata-rata pengenalan adalah 100 % untuk data yang sudah ada. Data citra baru memiliki rata-rata persentase 54 % untuk Prewitt dan rata-rata 49 % untuk Sobel. Metode Sobel memiliki waktu proses dan citra yang lebih baik dari Prewitt. Persentase pengenalan citra, prewitt lebih baik bila di bandingkan dengan Sobel.

Kata kunci : Gradient, Sobel, Prewitt, sidik jari 

References

. Firdusy, kartika, S.T, MT. 2004. “Pengantar Kuliah umum Pengolahan Citraâ€, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta

. Achmad, Balza, Ir, M.Sc.E dan Firdausy, Kartika, S.T, M.T. 2005,†Teknik Pengolahan Citra Digital menggunakan Delphiâ€, Ardi Publishing , Yogyakarta

. Nugroho, Setyo. 2005. “ Pengolahan Citra Digital Berbasis Webâ€, STMIK STIKOM, Balikpapan.

. Ahmad, Usman. 2005. “Pengolahan Citra Digital & Teknik Pemogramannyaâ€, Graha Ilmu, Yogyakarta.

. Munir, Rinaldi. 2004. “Pengolahan Citra Digital dengan pendekatan Algoritmikâ€, Informatika, Bandung.

. Fadlisyah, S.Si. 2007. “Computer Vision dan Pengolahan Citraâ€, Andi Offset, Yogyakarta

. Miano, john. 1999. “Compressed Image File formats JPEG, PNG, GIF, XBM dan BMPâ€, ACM (Association for Computing Machinery, Inc). United Kingdom

. Puad, Alfi. 2007. “Penerapan Jaringan Saraf Tiruan Model Jaringan Hamming Untuk Pengenalan Pola Sidij Jariâ€, Skripsi S-1, Universitas Ahmad Dahlan.

. Harleni, Lidya Puspa. 2006. â€Implementasi Perbandingan Kinerja Antara Metode Image Averaging Berdasarkan Mean dan Median dalam Menentukan Golongan Darah Manusiaâ€, Skripsi S-1, Universitas Ahmad Dahlan.

. Indrawan, fradika, “Deteksi Golongan Darah Manusia Menggunakan Metode Backpropagationâ€, Skripsi S-1 Teknik Informatika UAD, Yogyakarta, 2005.

. Sigit, Riyanto, ST., Basuki, Achmad, Drs. M.Kom., Ramadijanti, Nana, S.Kom., M.Kom., dan Pramadihanto, Dadet, Dr. Ir. M.Eng. 2005. “Step by Step Pengolahan Citra Digitalâ€. Andi Offset, Yogyakarta.

. Imrawan, Bachtiar. “Analisis Perbandingan Efek Smoothing menggunakan metode Mean Filter, Modus Filter, Median Filter, dan Gaussian pada Pengolahan Citraâ€, Skripsi S-1 Teknik Informatika UAD, Yogyakarta, 2006.

. Hesen, Rahmawati. “Pengenalan Pola Sidij Jari Berbasis Jaringan Saraf Tiruanâ€, Skripsi S-1 Teknik Informatikan UAD, Yogyakarta, 2005.

. http://id.wikipedia.org/wiki/Pengolahan_citra

Downloads

Published

2009-01-01

Issue

Vol. 3 No. 1: January 2009

Section

Articles

License

Authors who publish with Jurnal Informatika (JIFO) agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.

 

 Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.