ANALISIS PERBANDINGAN HISTOGRAM EQUALIZATION DAN MODEL LOGARITHMIC IMAGE PROCESSING (LIP) UNTUK IMAGE ENHANCEMENT
Abstract
Salah satu metode perbaikan citra (image enhancement) adalah dengan cara ekualisasi histogram equalization dan Logarithmic Image Processing (LIP). Kedua metode tersebut memiliki algoritma yang berbeda dan belum diketahui keunggulan dan kelemahan dari masing-masing metode. Penelitian ini membandingkan kinerja antara metode ekualisasi histogram dan LIP dalam memperbaiki kualitas kecemerlangan citra. Jenis gambar yang digunakan berekstensi *.bmp (bitmap) berformat 24 bit dengan ukuran pixel yang tidak dibatasi. Citra tersebut kemudian dimasukan ke dalam program lalu dilakukan proses ekualisasi histogram dan LIP. Adapun parameter yang digunakan adalah citra hasil, histogram, timming-run dan signal-to-noise (SNR). Pengujian dilakukan dengan metode Black Box Tes dan Alfa Test. Hasil penelitian dari beberapa sampel citra yang diujikan menunjukan bahwa pendistribusian nilai intensitas piksel menggunakan LIP dapat memberikan kualitas citra yang lebih baik bila dilihat dari secara visual meskipun memerlukan waktu proses lama dibandingkan dengan metode ekualisasi histogram tetapi bila dilihat dari segi SNR metode Logarithmic Image Processing lebih unggul.
Kata Kunci: Ekualisasi histogram, Logarithmic Image Processing, SNR
References
. Andreswari, Desi, Proses Peningkatan Mutu Citra Menggunakan Delph, Sklripsi- S1, Universitas Ahmad Dahlan.
. Mubtadiul Khasanah, Siti, 2007, “Analisis Perbandingan Metode Ekualisasi Histogram dan Kontras Biasa pada Peningkatan Kualitas Kecemerlangan Citraâ€, Skripsi-S1, Universitas Ahmad Dahlan.
. Munir, Rinaldi, 2004, “Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmaâ€, Informatika Bandung.
. Murinto, 2006, “Pengantar Kuliah Pengolahan Citra†Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta.
. Perwita Sari, Endah Wulan, 2005, “Analisis Perbandingan Metode Transformasi Waflet Dengan Countour Untuk Pengurangan Derau Pada Suatu Citra, Skripsi- S1, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta.
. Sigit, Riyanto, 2005, “Step By Step Pengolahan Citra Digitalâ€, Yogakarta, Penerbit Andi.
. Wijaya MarvinCh, Prijono Agus, 2007, â€Pengolahan Citra Digital Menggunakan Matlabâ€, Informatika Bandung.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors who publish with Jurnal Informatika (JIFO) agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
