PEMANFATAN TEOREMA BAYES DALAM PENENTUAN PENYAKIT THT

Authors

  • Sri Winiarti Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta

Abstract

Dalam konsep pelacakan dalam mencari solusi dengan pendekatan artificial inteligent, ada berbagai metode yang dapat diterapkan untuk mengatasi masalah ketidakpastian saat proses pelacakan terjadi. Salah satunya adalah teorema bayes. Adanya ketidakpastian pada proses pelacakan dapat terjadi karena adanya perubahan pengetahuan yang ada di dalam sistem. Untuk itu diperlukan adanya suatu metode untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dalam penelitian ini telah diterapkan suatu metode untuk mengatasi ketidakpastian dengan teorema Bayes pada kasus pelacakan untuk mendiagnosa penyakit pada THT (Telinga,Hidung dan Tenggorokan). Subjek pada penelitian ini adalah proses pelacakan untuk menentukan penyakit THT dengan model penalaran forward chaining dan metode kepastiannya menggunakan teorema bayes dengan cara menghitung nilai probabilitas suatu penyakit dan membandingkan probabilitas setiap gejalanya. Model pengembangan perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini adalah Waterfall. Metode Waterfall diawali dengan analisis data, perancangan sistem, pengkodean menggunakan Visual Basic 6.0, pengujian sistem dengan black box test dan alfa test. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak yaitu yang mampu menentukan penyakit pada THT dengan menerapkan metode bayes untuk mengatasi ketidakpastian. Hasil uji coba sistem menujukkan bahwa aplikasi ini layak dan dapat digunakan.

Kata kunci : Penyakit, THT, Teorema Bayes.

References

Arhami, Muhammad, 2005, Konsep Dasar Sistem Pakar, Andi, Yogyakarta.

Fathansyah, 2002, Basis Data, CV. Informatika, Bandung.

Kusumadewi, Sri, 2003, Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya), Graha Ilmu, Jogjakarta.

Muliani, Rika, 2004, Implementasi Expert System Berbasis Web Untuk Mendiagnosis Gangguan Produksi Sel Darah Merah, Skripsi S1, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta

Suhartati, Sistem Pakar Diagnosa Penyakit THT pada Manusia, Skripsi S-1, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta .

Winiarti, Sri, 2005, Diktat Kuliah Artificial Intelligence, Teknik Informatika UAD, Yogyakarta.

www.medicastore.com, Telinga Hidung dan Tenggorokan [8] www.wartamedika.com, Telinga Hidung dan Tenggorokan

Downloads

Published

2008-07-01

Issue

Vol. 2 No. 2: July 2008

Section

Articles

License

Authors who publish with Jurnal Informatika (JIFO) agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.

 

 Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.