RANCANG BANGUN APLIKASI REKOMENDASI FILM DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Authors

  • Edbert Wibowo Sumarlin Program Studi Teknik Informatika, Universitas Multimedia Nusantara, Tangerang, Indonesia
  • Seng Hansun Program Studi Teknik Informatika, Universitas Multimedia Nusantara, Tangerang, Indonesia
  • Yustinus Widya Wiratama Program Studi Teknik Informatika, Universitas Multimedia Nusantara, Tangerang, Indonesia

Abstract

Penelitian ini membahas aplikasi rekomendasi film dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Di dunia film sudah terdapat banyak judul film, yang menyebabkan penonton kesulitan dalam memilih film. Meskipun dengan klasifikasi genre yang telah ada sekarang ini, tetapi klasifikasi ini terbilang cukup umum karena masih belum dapat mengatasi preferensi genre dari penonton yang berbeda-beda, seperti penonton dengan preferensi film yang memiliki genre action dengan sedikit bumbu comedy, tentu akan berbeda hasilnya dengan film dengan genre comedy dengan bumbu action, sehingga dibutuhkan aplikasi rekomendasi yang dapat mengatur preferensi genre. Algoritma SAW adalah salah satu metode yang dapat digunakan dalam sistem rekomendasi. Algoritma ini berjalan dengan menentukan nilai rating kecocokan setiap alternatif terhadap setiap kriteria dan membuatnya ke dalam sebuah matriks keputusan. Setelah terbentuk matriks keputusan, tahapan berikutnya adalah menormalisasikan matriks keputusan. Hasil akhir nilai preferensi diperoleh dari jumlahan dari perkalian elemen baris matriks ternormalisasi dengan bobot preferensi yang sesuai dengan elemen kolom matriks. Berdasarkan survei yang telah dilakukan, secara keseluruhan tingkat system usefulness dari aplikasi rekomendasi film sebesar 85.4%.

 

Kata kunci:film, genre, sistem rekomendasi, Simple Additive Weighting

References

Blitzmegaplex, Data Profile Customer Blitzmegaplex, https://www.blitzmegaplex.com/en/rate_card.php [diakses 7 Maret 2015].

Zhou, H., Hermans, T., Karandikar, A.V., dan Rehg, J.M.,“Movie Genre Classification via Scene Categorization,†MM’10, Firenze, Italy, October 25-29, 2010.

Grant, B.K., Film Genre Reader IV,University of Texas Press, Austin, U.S.A., 2012.

Basyaib, F., Teori Pembuatan Keputusan, Grasindo, Jakarta,2006.

Atmojo, R.N.P., Cahyani, A.D., Abbas, B.S., Pardamean, B., Anindito, dan Manulang, I.D.,“Design of Single User Decision Support System Model Based on Fuzzy Simple Additive Weighting Algorithm to Reduce Consumer Confusion Problems in Smartphone Purchase,†Applied Mathematical Sciences, vol. 8, no. 15, 2014, hal. 717-732.

Simarmata M. dan Abdullah D., “Sistem Pengambilan Keputusan Kredit Rumah dengan Metode Fuzzy SAW MADM,†Jurnal Informatika, vol. 9, no. 2, Juli 2015, hal. 1124-1129.

Vozalis, E. dan Margaritis, K.G., Analysis of Recommender Systems’ Algorithms, http://www.cin.ufpe.br/~idal/rs/hercma2003.pdf [diakses 17 Maret 2015]..

Murfi, H., Machine Learning–SistemRekomendasi, http://ocw.ui.ac.id/pluginfile.php/278/mod_resource/content/0%20/12%20Studi%20Kasus%20-%20Sistem%20Rekomendasi.pdf [diakses 3 April 2015].

Pazzani, M.J. dan Billsus, D., “Content-Based Recommendation Systems,†The Adaptive Web, vol. 4321, 2007, hal. 325-341.

Sarwar, B., Karypis, G., Konstan, J., dan Riedl, J.,“Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms,†WWW10, Hong Kong, May 1-5, 2001.

Kusumadewi, S.,“Pencarian Bobot Atribut pada Multiple Attribute Decision Making (MADM) dengan Pendekatan Obyektif Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus: Rekruitmen Dosen Jurusan T.Informatika UII),†Gematika Jurnal Manajemen Informatika, vol. 7, no. 1, Desember 2005, hal. 48-56.

Gayatri, V.S. dan Chetan M.S.,“Comparative Study of Different Multi-criteria Decision-making Methods,†International Journal on Advanced Computer Theory and Engineering (IJACTE), vol. 2, issue 4, 2013, hal. 9-12.

Azar, F.S.,“Multiattribute Decision-Making: Use of Three Scoring Methods to Compare the Performance of Imaging Techniques for Breast Cancer Detection,†Technical Reports (CIS), paper 119, 2000.

Rusnadi, I.F.,“Implementasi Fuzzy Multiple Attribute Decision Making dengan Metode Simple Additive Weighting dalam Sistem Pendukung Keputusan dengan Contoh Kasus Beasiswa,†Skripsi, Universitas Widyatama, Bandung, 2014.

Usito, N.J.,“Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Proses Belajar Mengajar Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),†Tesis, Universitas Diponegoro, Semarang, 2013.

Joseph, D.,“Landasan Konseptual Perencanaan dan Perancangan Pusat Apresiasi Film DI Yogyakarta,†Skripsi, Universitas Atma Jaya Yogyakarta, 2011.

Hennig-Thurau, T., Walsh, G., dan Wruck, O.,“An Investigation into the Factors Determining the Success of Service Innovations: The Case of Motion Pictures,†Academy of Marketing Science Review, vol. 2001, no. 06, 2001, hal. 1-23.

Litman, B.R.,“Predicting Success of Theatrical Movies: An Empirical Study,†The Journal of Popular Culture, vol. 16, issue 4, 1983, hal. 159-175.

Roscoe, J.T., Fundamental Research Statistics for the Behaviour Sciences, 2nd edition, CBLS, New York, 2004.

Lewis J.R.,“IBM Computer Usability Satisfaction Questionnaires: Psychometric Evaluation and Instructions for Use,â€International Journal of Human-Computer Interaction, vol. 7, issue 1, 1995, hal. 57-78.

Jainuri, M.,Skala Pengukuran, http://www.academia.edu/5077784/Skala_Pengukuran [diakses 13 Agustus 2015].

Downloads

Published

2016-07-01

Issue

Vol. 10 No. 2 (2016): Juli

Section

Articles

License

Authors who publish with Jurnal Informatika (JIFO) agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.

 

 Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.