SISTEM PAKAR PENENTUAN JENIS PENYAKIT HATI DENGAN METODE INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO (Study Kasus di RS PKU Muhammadiyah Yogyakarta)
Abstract
Hati memiliki banyak fungsi yang kompleks dan beragam, fungsi hati adalah sebagai filter semua darah yang datang dari usus melalui vena porta, kemudian menyimpanya dan mengubah bahan-bahan makanan yang diterima vena porta. Dari penjelasan tersebut, dapat diketahui peran atau fungsi hati, termasuk pengganggu dari fungsi hati itu sendiri. Akan tetapi, masyarakat pada umumnya tidak mengetahui informasi tentang bahaya dari penyakit hati yang disebabkan oleh virus atau bakteri yang terbawa oleh makanan dan minuman yang mereka konsumsi sehari-hari, sehingga sering kali masyarakat mengabaikan hal-hal yang dapat merusak fungsi hati tersebut dan dapat menimbulkan penyakit hati. Jenis-jenis penyakit hati antara lain yaitu Hepatitis, Liver, Sirosis, Kanker Hati, Jaundice (penyakit kuning), Kegagalan Hati, Kolangitis, Leptospirosis dan Abses Hati. Penyakit-penyakit hati akut akan banyak mempengaruhi fungs-fungsi hati. Oleh karena itu, gejala-gejala klinik yang timbul pada kerusakan hati akut menjadi kompleks, sehingga seorang pakar penyakit dalam terkadang mengalami kesulitan dalam menentukan jenis penyakit yang diderita oleh pasien karena adanya beberapa gejala-gejala yang mirip pada beberapa penyakit. Maka dari itu penelitian ini dilakukan bertujuan untuk membangun sebuah system pakar yang dapat digunakan untuk menentukan jenis penyakit hati, serta memberikan informasi kepada masyarakat tentang penyakit hati dari gejala, penyebab dan solusinya. Subjek pada penelitian ini adalah aplikasi sistem pakar untuk penentuan jenis penyakit hati. Pada penelitian ini penelusuran faktanya menggunakan forward chaining dan logika yang digunakan adalah system inferensi fuzzy metode Tsukamoto. Tahap pengembangan aplikasi diawali dengan analisis data, perancangan system, pengkodean (Coding) dengan menggunakan Visual Basic 6.0 dan Testing (pengujian system dengan Black BoxTest dan Alfa Test) Dari hasil penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak tentang Sistem Pakar Penentuan Jenis Penyakit Hati Dengan Metode Inferensi Fuzzy Tsukamoto. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan terhadap responden menghasilkan secara keseluruhan sistem layak untuk digunakan.References
. Hermanto Didi Cipto “Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa
Penyakit Hati Dengan Penyajian Jaringan Simantikâ€. Universitas Ahmad
Dahlan Yogyakarta.
. Prima Niendya Sukma Dewani “ Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa
Gangguan Kesehatan Pada Anak Beserta Solusinya Yang Di Dasarkan
Pada Perhitungan Logika Fuzzy “ . Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta.
. Ardi, Pujiyanta. 2010. Teori dan Aplikasi Fuzzy Logic. Ardana Media.
Yogyakarta.
. Sri Kusumadewi, Artificial Intelligence Teknik dan Aplikasinya, Graha
Ilmu Yogyakarta
. Sholeh, S. Naga, 2012. Buku Panduan Lengkap Ilmu Penyakit Dalam,
Penerbit Diva Press. Yogyakarta.
. Kusrini, 2006. Sistem Pakar Teori dan Aplikasi. Yogyakarta : Andi
Offset.
. http://medicastore.com/penyakit/259/Biologi_Hati_&_Kandung_Empedu.ht
ml
Februari 2012
. http://www.infokedokteran.com/tag/penyakit-abses-hati.
Februari 2012
. Sommerville, Ian, Software Engineering, Edisi 6, 2003, Erlangga, Jakarta
. Efrani Turban, Jay E. Aronson, Ting Peng Liang, 2005, Decision Suport
System and Intelligent System, Andi, Yogyakarta
. Roger S Pressman, Rekayasa Perangkat Lunak, 2002, Andi and
McGraw-Hill Book Co, Yogyakarta
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors who publish with Jurnal Informatika (JIFO) agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.