PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASI DATA NASABAH ASURANSI

Bustami Bustami

Abstract


Data mining adalah teknik yang memanfaatkan data dalam jumlah yang besar untuk memperoleh informasi berharga yang sebelumnya tidak diketahui dan dapat dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan penting. Pada penelitian ini, penulis berusaha menambang data (data mining) nasabah sebuah perusahaan asuransi untuk mengetahui lancar, kurang lancar atau tidak lancarnya nasabah tersebut. Data yang ada dianalisis menggunakan algoritma Naive Bayes. Naive Bayes merupakan salah satu meode pada probabilistic reasoning. Algoritma Naive Bayes bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada kelas tertentu, kemudian pola tersebut dapat digunakan untuk memperkirakan nasabah yang bergabung, sehingga perusahaan bisa mengambil keputusan menerima atau menolak calon nasabah tersebut.

 

Kata Kunci : data mining, asuransi, klasifikasi, algoritma Naive Bayes


Full Text:

PDF

References


Budi, Santoso, 2007, Data Mining : Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis, Graha Ilmu, Yogyakarta

Frieyadie, 2010, Mudah Belajar Pemograman Database MySql dengan Microsoft Visual Basic 6.0, Andi, Yogyakarta

Hermawati, Fajar Astuti, 2013, Data Mining, Andi, Yogyakarta

Jogiyanto, H.M, 2000, Analisis dan Desain Sistem Informasi, Andi, Yogyakarta

Kusumadewi, Sri, 2009, Klasifikasi Status Gizi Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classification, Jurusan Teknik Informatika, universitas Islam Indonesia

Mulyanto, Agus, 2009, Sistem Informasi Konsep dan Aplikasi, Cetakan I, Pustaka Pelajar, Yogyakarta

Natalius, Samuel, 2010, Metode Naive Bayes Classifier dan Penggunaannya Pada Klasifikasi Dokumen, Program Studi Sistem dan teknologi Informasi, Sekolah Teknik Elektro dan Informatika, Institut Teknologi Bandung

Prakoso, Djoko, 1994, Asuransi Indonesia, Dahara Prize, Semarang

Rahadian, Hadi, 2004, Membuat Laporan dengan Crystal Report 8.5 dan Visual Basic 6.0, Cetakan 2, Elex Media Komputindo, Jakarta

Rokhmah, Dewi Pyriana, 2011, Klasifikasi Data Mengggunakan Metode K-Nearest Neighbour dan Teorema Bayes, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Brawijaya Malang

Supardi, Yuniar, 2006, Microsoft Visual Basic 6.0, Elex Media Komputindo, Jakarta

Susanto, Sani, Ph.D, Suryadi, Dedy, 2010, Pengantar Data Mining: Menggali Pengetahuan dari Bongkahan Data, Andi, Yogyakarta

http://www.scribd.com/ doc /45017830 /Algoritma – Data - Mining-desicion-tree-naive bayes-dll di unduh, 5 Maret 2013, 10:00 Wib

http://www.scribd.com/doc /55713517/Metode - Bayes di unduh 5 Maret 2013, 10:10 Wib




DOI: http://dx.doi.org/10.26555/jifo.v8i1.a2086

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2015 Jurnal Informatika

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

____________________________________
JURNAL INFORMATIKA
ISSN : 1978-0524 (print) | 2528-6374 (online)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

View JIFO stats