IMPLEMENTASI ANALISA KOMPONEN UTAMA UNTUK MEREDUKSI VARIABEL YANG MEMPENGARUHI PERBAIKAN PADA FUNGSI GINJAL TIKUS

Authors

  • Fitrianingsih Fitrianingsih Universitas Ahmad Dahlan
  • Sugiyarto Sugiyarto Universitas Ahmad Dahlan

DOI:

https://doi.org/10.12928/admathedu.v8i2.12262

Keywords:

matriks kovarian, nilai eigen, vektor eigen, PCA, regresi berganda

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mereduksi variabel yang mempengaruhi fungsi ginjal pada tikus. Untuk memperoleh informasi yang diinginkan, maka diperlukan suatu metode yang tepat agar dapat digunakan dalam mengolah data yang sudah ada. Ada banyak metode yang digunakan untuk mereduksi variabel, di antaranya yaitu Principal Component Analysis (PCA) dan Factor Analysis (FA). Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode principal component analysis (PCA) atau analisa komponen utama. PCA merupakan salah satu metode dalam analisis multivariat yang secara khusus dikembangkan untuk mereduksi dimensi data yang ukurannya besar menjadi lebih sederhana tanpa harus kehilangan informasi data asli. Pada penelitian ini, metode PCA digunakan untuk mereduksi jumlah variabel, sehingga dari 8 variabel yang ada hanya akan diketahui 3 variabel yang benar-benar mempengaruhi perbaikan fungsi ginjal tikus, dimana 3 variabel yang dihasilkan tersebut dapat mewakili 8 variabel yang ada pada dataset. Variabel baru hasil reduksi akan dijadikan sebagai variabel input untuk membuat model persamaan regresinya untuk melihat sebagaimana pengaruh variabel tersebut terhadap perbaikan fungsi ginjal tikus.

 

References

Chatfield, C. and Collins, A.J., 2000, Introduction to Multivariate Analysis, New York : Chapman and Hall.

Gasperz, Vincent, 1995, Teknik Analysis dalam Penelitian Percobaan, New York : Chapman dan Hall.

Hardika, juliarti., dkk., 2013, “Penerapan Analisis Komponen Utama dalam Penentuan Dominan yang Mempengaruhi Prestasi Belajar Siswaâ€, Jurnal Pendidikan, Vol. 1, No. 6, pp 507-516.

Hendro M., Galih, dkk, 2012, “Penggunaan Metodologi Analisa Komponen Utama (PCA) untuk Mereduksi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penyakit Jantung Koronerâ€, Yogyakarta : Jurnal Kesehatan.

Jolliffe, I. T., 2002, Principal Component Analysis (2th ed), New York : Springer-Verlag.

Johnson, R. A. and Wichern, D. W., 1992, Applied Multivariate Statistical Analysis (3th ed), New Jersey : Pearson Prentice-Hall, Inc.

Kutner, M.H., C.J. Nachtsheim., and J. Neter, 2004, Applied Linear Regression Models (4th ed), New York: McGraw-Hill Companies, Inc.

Mattjik, A. A. dan Sumertajaya, I. M., 2011, Sidik Peubah Ganda, Bogor : IPB Press.

Pearce, Evelyn, 1999, Anatomi dan Fisiologi untuk Paramedis, Terjemahan Sri Yuliani Handoyo, Jakarta : Gramedia.

Soemartini, 2008, “Aplikasi Principal Component Analysis (PCA) dalam Mengatasi Multikolinearitas untuk Menentukan Investasi di Indonesiaâ€, Bandung : Jurnal Statistik.

Timm, N. H., 2002, Applied Multivariate Analysis, California : Brooks/Cole Publishing.

Downloads

Published

2018-12-11

Issue

Vol. 8 No. 2: Desember 2018

Section

Articles

License

License and Copyright Agreement

In submitting the manuscript to the journal, the authors certify that:

  • They are authorized by their co-authors to enter into these arrangements.
  • The work described has not been formally published before, except in the form of an abstract or as part of a published lecture, review, thesis, or overlay journal. Please also carefully read the AdmathEdu Author Guidelines at http://journal.uad.ac.id/index.php/admathedu/about/submissions#onlineSubmissions
  • That it is not under consideration for publication elsewhere,
  • That its publication has been approved by all the author(s) and by the responsible authorities “tacitly or explicitly“ of the institutes where the work has been carried out.
  • They secure the right to reproduce any material that has already been published or copyrighted elsewhere.
  • They agree to the following license and copyright agreement.

Copyright

Authors who publish with the AdmathEdu agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.


Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.