DETEKSI API REAL-TIME DENGAN METODE THRESHOLDING RERATA RGB

Kartika Firdausy, Yusron Saudi, Tole Sutikno

Abstract


Kebakaran di hutan maupun pemukiman mengakibatkan kerugian material maupun korban jiwa. Pendeteksian dini terhadap kebakaran merupakan salah satu upaya mengurangi kerugian tersebut. Pada penelitian ini akan dilakukan simulasi pendeteksian dini sumber api yang berasal dari lilin. Metode penelitian yang dilakukan adalah dengan pengambilan citra api secara real-time menggunakan webcam dan kemudian melakukan thresholding, sehingga diperoleh citra yang hanya mempunyai dua nilai derajad keabuan, dan selanjutnya dicari nilai rerata RGB untuk dibandingkan dengan nilai range acuan yang ada di database untuk menentukan apakah citra yang ditangkap webcam berupa api atau bukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat keberhasilan sistem deteksi api yang dirancang adalah 100 % dapat mendeteksi ada dan tidaknya api pada variasi jarak api ketika background-nya homogen.


Keywords


deteksi api, webcam, thresholding, rerata RGB.

Full Text:

PDF

References


Jain, A.K., “Fundamentals of Digital Image Processing”, Prentice Hall of India, 1989.

Kusumadewi, D.I., 2005, “Aplikasi Pengolahan Citra Menggunakan Metode Thresholding untuk Deteksi Kerusakan Telur”, Skripsi S-1, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta.

Lalang, I.D., 2003, “Sistem Proteksi Bahaya Kebakaran Berdasarkan Monitoring Suhu”, Tugas Akhir S-1, Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta.

Schalkoff, R.J., “Digital Image Processing and Computer Vision”, John Wiley & Sons, Inc., 1989.

Setyawardhana, dkk, 2006, “Robot Cerdas Pemadam Api menggunakan Kamera”, Proceeding of Industrial Electronic Seminar EEPIS–ITS, Surabaya, Hal. 25-30




DOI: http://dx.doi.org/10.12928/telkomnika.v5i2.1352

Article Metrics

Abstract view : 453 times
PDF - 278 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Universitas Ahmad Dahlan

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

TELKOMNIKA Telecommunication, Computing, Electronics and Control
ISSN: 1693-6930, e-ISSN: 2302-9293
Universitas Ahmad Dahlan, 4th Campus, 9th Floor, LPPI Room
Jl. Ringroad Selatan, Kragilan, Tamanan, Banguntapan, Bantul, Yogyakarta, Indonesia 55191
Phone: +62 (274) 563515, 511830, 379418, 371120 ext. 4902, Fax: +62 274 564604

View TELKOMNIKA Stats