IDENTIFIKASI SIDIK JARI MENGGUNAKAN TEKNIK PENCOCOKAN TEMPLATE TAPIS GABOR

R. Rizal Isnanto, Achmad Hidayatno, Muhammad Nur Hadi

Abstract


Sistem autentikasi menggunakan pola sidik jari telah terbukti akurasinya sebagai identifikasi seseorang. Identifikasi pola sidik jari secara signifikan oleh mata sulit untuk dilakukan. Pada penelitian ini dirancang sistem yang dapat mengenali sebuah citra sidik jari dan mengenali siapa pemiliknya. Langkah-langkah pengembangan aplikasinya meliputi: akuisisi data, segmentasi, ekstraksi ciri, dan identifikasi. Metode untuk ekstraksi ciri citra sidik jari menggunakan tapis Gabor. Tapis ini akan menapis data citra yang dimasukkan menjadi beberapa template, kemudian akan dibandingkan dengan template yang sudah tersimpan di basisdata. Pemilihan template dilakukan dengan membandingkan vektor ciri dari template tersebut dengan template pada basisdata. Template yang memiliki jarak Euclidean minimum dipilih sebagai sidik jari yang dikenali. Pada penelitian ini digunakan 160 citra sidik jari yang terdiri atas 15 responden  untuk basisdata dengan tiap responden diambil 10 data dan ditambah 10 citra di luar responden tersebut. Dari penelitian diperoleh kesimpulan bahwa sistem memiliki prosentase tingkat keberhasilan dalam mengenali sidik jari sebesar 91,333% untuk pengujian tanpa data di luar responden dan tanpa nilai ambang; serta 90,625% untuk pengujian dengan menyertakan data di luar responden dan dengan nilai ambang 51,355.


Keywords


sidik jari, ekstraksi ciri, Gabor, Euclidean

Full Text:

PDF

References


Elvayandri, “Sistem Keamanan Akses Menggunakan Pola Sidik Jari Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan“, Projek Akhir Teknik Elektro, Institut Teknologi Bandung, 2001.

Jain, A.K., “Fundamentals of Digital Image Processing”, Prentice Hall of India, 1989.

Jain, A.K., S. Phabhakar, L. Hong, and S. Pankanti, “Filterbank-Based Fingerprint Matching”, IEEE Transactions on Image Processing, 2000.

Masters, T., “Signal and Image Processing with Neural Networks. A C++ Sourcebook”, John Wiley & Sons, Inc., 1994.

Munir, M.U. and Javed, M.Y., “Fingerprint Matching using Gabor Filters”, College of Electrical and Mechanical Engineering, National University Science and Technology, Rawalpindi, Pakistan, 2004.

Rehan, N. and Rashid, K., “Multi-matcher Based Fingerprint Identification System”, Department of Computer Science, International Islamic University, Islamabad, Pakistan, 2004.

Schalkoff, R.J., “Digital Image Processing and Computer Vision”, John Wiley & Sons, Inc., 1989.

Wahana-Komputer, “Pemrograman Borland Delphi 7.0”, ANDI, Yogyakarta, 2003.

Wang, P., S.N. Yanushkevich, and V.P. Shmerko, “Using Polar Transform of Orientation Map in The Task of Generation of Synthetic Fingerprints”, Depertment of Electrical and Computer Engineering, University of Calgary, Canada, 2005.

............, “Image Processing Toolbox User’s Guide”, The MathWorks, Inc., Natick, MA.,1998.




DOI: http://dx.doi.org/10.12928/telkomnika.v5i1.1329

Article Metrics

Abstract view : 660 times
PDF - 1665 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Universitas Ahmad Dahlan

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

TELKOMNIKA Telecommunication, Computing, Electronics and Control
ISSN: 1693-6930, e-ISSN: 2302-9293
Universitas Ahmad Dahlan, 4th Campus, 9th Floor, LPPI Room
Jl. Ringroad Selatan, Kragilan, Tamanan, Banguntapan, Bantul, Yogyakarta, Indonesia 55191
Phone: +62 (274) 563515, 511830, 379418, 371120 ext. 4902, Fax: +62 274 564604

View TELKOMNIKA Stats