PENJADWALAN FLOW SHOP N JOB M MESIN DENGAN METODE FIRST COME FIRST SERVED (FCFS), EARLIEST DUE DATE (EDD) DAN ALGORITMA HEURISTIK POUR

Dwi Agustina Kurniawati, Abdul Latief Irsyad

Abstract


Penelitian ini membahas tentang penjadwalan flow shop n job m mesin dengan pendekatan metode First Come First Served (FCFS), Earliest Due Date (EDD) dan Algoritma Heuristik Pour. Tujuan penelitian ini adalah melakukan perbandingan performansi antara ketiga metode tersebut untuk meminimalkan makespan. Dalam penelitian ini data waktu proses dan due date yang digunakan merupakan data random yang dibangkitkan dengan software Matlab 7.1. Kombinasi jumlah job dan mesin yaitu 4 job dan 2 mesin. Penelitian ini dilakukan dalam dua tahap. Tahap pertama yaitu melakukan perhitungan menggunakan metode enumerasi. Tahap kedua yaitu melakukan perhitungan dengan metode FCFS, EDD dan Pour. Parameter performansi yang digunakan yaitu makespan rata-rata, Efficiency Index (EI), Relative Error (RE), run time, dan nilai deviasi makespan rata-rata. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode terbaik untuk penjadwalan flow shop n job m mesin dalam meminimalkan makespan adalah Algoritma Heuristik Pour karena memiliki nilai makespan rata-rata terkecil yaitu 30,70 time unit, nilai EI < 1, nilai RE lebih dari 5% dan memiliki nilai deviasi yang terkecil yaitu 0,35 time unit. Meskipun metode Algoritma Heuristik Pour memiliki nilai run time yang paling lama akan tetapi nilai run time yang diperoleh masih dapat ditoleransi yaitu sebesar 2.741351 detik.

Keywords


Penjadwalan, flow shop, enumerasi, FCFS, EDD, Pour, makespan rata-rata, efficiency index, relative error, run time.

Full Text:

PDF


DOI: http://dx.doi.org/10.12928/si.v16i1.9779

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Jurnal SPEKTRUM INDUSTRI Indexed by:

View Spektrum Industri Stats

Lisensi Creative Commons

Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional