Metode Brown’s Double Exponential Smoothing dalam Peramalan Laju Inflasi di Indonesia

Dini Purwanti, Joko Purwadi

Abstract


Penelitian ini membahas tentang metode analisis runtun waktu (time series), metode yang digunakan yaitu Brown’s Double Exponential Smoothing. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan penerapan metode Brown’s Double Exponential Smoothing dalam peramalan laju inflasi di Indonesia, mengetahui nilai parameter optimum dan mengetahui tingkat akurasi dari hasil peramalan. Penelitian ini mengambil data inflasi dari website resmi Bank Indonesia. Langkah-langkah peramalan menggunakan metode Brown's yaitu menentukan nilai parameter optimum, menghitung nilai pemulusan tunggal (single smoothing), menghitung nilai pemulusan ganda (double smoothing), menghitung nilai konstanta pemulusan, menghitung nilai koefisien trend, kemudian melakukan peramalan. Berdasarkan perhitungan pada metode Brown’s diperoleh nilai parameter optimum yaitu alpha (α) sebesar 0,9 dengan nilai MAPE sebesar 10,607%. Dari perhitungan peramalan menggunakan metode Brown's diperoleh nilai kesalahan/eror yaitu MAPE sebesar 10,607% yang berarti bahwa metode Brown's mempunyai kemampuan yang baik dalam peramalan sesuai dengan kriteria MAPE.

Keywords


Brown’s; Double Exponential; Smoothing; Peramalan; Time Series

Full Text:

PDF

References


A. Ma’ruf and L. Wihastuti, “Pertumbuhan ekonomi indonesia: determinan dan prospeknya,†J. Ekon. Stud. Pembang., vol. 9, no. 1, pp. 44–55, 2008.

P. Subagyo, “Forecasting, Konsep dan Aplikasi, Yogyakarta,†Ed. Keempat, BPFE UGM, 2002.

S. Ghosh and S. K. Dubey, “Comparative analysis of k-means and fuzzy c-means algorithms,†Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl., vol. 4, no. 4, 2013.

N. S. Muhamad and A. Mohamed Din, “Exponential smoothing techniques on time series river water level data,†2015.

R. G. Brown, “Smoothing, Forecasting and Prediction, Prentice-Hall, Englewood Cliffs,†1963.

E. O. Noeryanti and F. Andriyani, “Aplikasi pemulusan eksponensial dari brown dan dari holt untuk data yang memuat trend,†in Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) Periode III, 2012, pp. 447–455.

L. Arsyad, “Peramalan bisnis,†BPFE–Yogyakarta. Yogyakarta, 2001.

L. R. Aritonang and R. Lerbin, “Peramalan bisnis,†Ghalia Indones. Jakarta, 2002.

Z. Inayah, “Perbandingan Metode Holt dan Brown pada Double Exponential Smoothing (Peramalan Jumlah Kejadian TB Paru).†UNIVERSITAS AIRLANGGA, 2010.

M. Mansyur and E. Rohadi, “Sistem Informasi Peramalan Stok Barang Di CV. Annora Asia Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing,†J. Inform. Polinema, vol. 2, no. 1, p. 45, 2015.

E. Pujiati, D. Yuniarti, and R. Goejantoro, “Peramalan Dengan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dari Brown,†J. Eksponensial, vol. 7, no. 1, pp. 33–40, 2017.

S. Makridakis, S. C. Wheelwright, and V. E. McGee, “Metode dan aplikasi peramalan,†Jakarta: Erlangga, 1999.

P.-C. Chang, Y.-W. Wang, and C.-H. Liu, “The development of a weighted evolving fuzzy neural network for PCB sales forecasting,†Expert Syst. Appl., vol. 32, no. 1, pp. 86–96, 2007.




DOI: http://dx.doi.org/10.26555/konvergensi.v6i2.19548

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


View My Stats JIM