SISTEM IDENTIFIKASI CITRA JAHE (ZINGIBER OFFICINALE) MENGGUNAKAN METODE JARAK CZEKANOWSKI
Abstract
Sistem pengenalan untuk identifikasi jahe berbasis komputer merupakan proses memasukkan informasi berupa citra jahe ke dalam komputer. Selanjutnya komputer menerjemahkan serta mengidentifikasi jenis jahe tersebut dengan menggunakan metode klasifikasi Czekanowski.
Pada penelitian ini telah dilakukan perancangan sistem identifikasi jahe yang memanfaatkan kamera digital untuk akuisisi data citra jahe. Selanjutnya dilakukan pemrosesan awal, ekstrasi ciri dan pengklasifikasi. Pada pengembangan sistem ini terdiri 2 tahap yaitu tahap penentuan pola standar referensi dan pengujian. Data yang digunakan sebagai standar referensi sebanyak 5 sampel untuk masing-masing jenis jahe yaitu jahe merah, jahe gajah dan jahe emprit. Sedangkan untuk pengujian untuk kerja sistem menggunakan 20 sampel untuk masing- masing jenis jahe.
Proses klasifikasi dalam penelitian ini adalah Czekanowski menggunakan pengurangan rerata citra sampel dengan vektor dan histogram citra testing dengan membandingkan nilai minimum dari metode metrik tersebut. Pengujian unjuk kerja sistem dilakukan dengan melakukan variasi ukuran citra 60x40, 30x20, 15x10 dan 10x10. Hasil pengujian identifikasi citra jahe menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi sebesar 81,67% pada ukuran citra yaitu 15x10 menggunakan ekstraksi ciri vektor dan teknik klasifikasi metode jarak Czekanowski.
Â
Kata kunci: Identifikasi jahe, Vektor, Metode jarak.Full Text:
PDFReferences
Arifin, Muhammad, 2008, Analisis perbandingan deteksi tepi Citra menggunakan metode Canny, gradien, dan laplacian of gaussian, skripsi S-1,Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta.
Murhananto, dan Farry. B. Paimin, 2006, Budi daya, Pengolahan, Perdagangan Jahe, Penebar Swadaya, Jakarta.
Mohamad Aditya Rahman, Ir. Sigit Wasista, M.Kom, Sistem Pengenalan Wajah menggunakan webcam untuk absensi dengan metode Template Matching, Jurusan Teknik Elektronika, Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Kampus PENS-ITS Sukolilo, Surabaya .
Munir , Rinaldi. 2004. Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik. Informatika. Bandung.
Putra , Darma. 2010. Pengolahan Citra Digital. Andi. Yogyakarta.
Sudarsono, Pudjoarinto,A., Gunawan, D., Wahyuono, S., Donatus, A.L., Purnomo, Dradjad, M.,Wibowo, S., Ngatijan, 1996, Tumbuhan Obat, PPTO UGM, Yogyakarta.
Sung-Hyuk Cha.2007.Comprehensive Survey on Distance/Probability Density Function, Journal of Mathematical Models and Methods in Aplied Sciences, issue 4, volume 1, pp 300-307.
Syamsuhidayat, Sri Sugati dan Hutapea, Jhonny Ria, 1991, Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan, Departemen Kesehatan RI, Jakarta.
Wahyu, Nugraha, Heru. 2011. Identifikasi Citra Kacang Menggunakan Metode Jarak Manhattan dan Euclidean. Skripsi S-1. UAD. Yogyakarta.
Fadlil, A. 2011, Petunjuk Praktikum Pengenalan Pola, Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta.
DOI: http://dx.doi.org/10.12928/jstie.v2i2.2640
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2021 Shinta Nur Desmia Sari, Abdul Fadlil
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jurnal Sarjana Teknik Informatika
Organized by Informatics Department
Published by Universitas Ahmad Dahlan
Website: http://journal.uad.ac.id/index.php/JSTIF
Office: Industrial Technology Faculty, Kampus Utama UAD Jalan Ahmad Yani (Ringroad Selatan), Tamanan, Banguntapan, Bantul, Yogyakarta 55166, Indonesia
Email: herman.yuliansyah@tif.uad.ac.id || jurnalsarjana@tif.uad.ac.id
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.