SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KAMBING ETAWA BERBASIS WEB

Bagus Primantoro, Abdul Fadlil

Abstract


Hewan kambing dalam bisnis peternakan merupakan sektor bisnis yang bisa dikatakan menjanjikan. Kambing Etawa misalnya, Kambing jenis Etawa mampu menghasilkan susu hingga tiga liter per hari dan harga susu kambing Etawa yang lumayan mahal diabandingkan susu hewan ternak lainnya. Harga kambing Etawa pun sangat mahal dari anak kambing etawa sampai kambing Etawa dewasa. Bisnis ternak kambing Etawa memang sangat menguntungkan, akan tetapi bisnis ini bukan tanpa kendala. Begitu banyak kendala yang ditemui oleh Dinas Peternakan Purworejo. Banyaknya kendala yang dapat diatasi seperti perawatan, penanganan penyakit dan solusinya, akan tetapi tidak sedikit pula yang tidak dapat diatasi seperti jarak lokasi peternak dengan Dinas Peternakan jauh dan kurangnya penyuluhan tentang penyakit beserta solusinya  kepeternak, pada akhirnya menyebabkan peternak Kambing Etawa merugi. Salah satu yang menyebabkan peternak merugi menurut penulusuran Dinas Peternakan Purworejo yaitu di karenakan penyakit.

Penelitian mengenai pendiagnosaan penyakit kambing etawa yang dilakukan menggunakan metode penelusuran fakta Forward Chaining dan metode kepastian Theorema Bayes. Tahap pengembangan aplikasi diawali dengan tahap analisis dan definisi persyaratan yang menghasilkan rekayasa pengetahuan, kebutuhan data dan kebutuhan sistem. Tahap kedua yaitu perancangan sistem dan perangkat lunak yang menghasilkan perancangan proses yaitu Diagram Konteks, Diagram Alir Data, Entity Relationship Diagram, Mapping Table, Rancangan tabel dan perancangan menu dan antarmuka. Tahap ketiga yaitu implementasi dan pengujian unit dengan menggunakan XAMPP, Macromedia Dreamweaver 8  dan Microsoft Office Access 2007. Tahap selanjutnya adalah integrasi dan pengujian sistem menggunakan  Alpha Test dan Blackbox Test.

Dari pengujian yang dilakukan menghasilkan Sistem Pakar Berbasis Web untuk mendiagnosa Penyakit Kambing Etawa  yang dapat bekerja seperti layaknya seorang dokter hewan. Informasi yang dihasilkan adalah nama penyakit, definisi, penyebab, gejala-gejala yang menyertai, keterangan penyakit, solusi pengobatan, dan probabilitas penyakit. Hasil uji coba menunjukan bahwa aplikasi layak dan dapat digunakan.

Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Kambing Etawa, Theorema Bayes.

Full Text:

PDF

References


http://www.purworejokab.go.id/

Ali Tarmuji, S.T., 2007, Diktat Kuliah Rekayasa Perangkat Lunak, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta

Muti’ah, 2010, ““Implementasi Metode Dampster Shafer Dalam Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Hewan Peliharaan Anjing dan Kucing”, Tugas akhir teknik informatika UAD, Yogyakarta

Tutik Ani Trisnamurti, 2006 , “Implementasi Expert System Berbasis Web Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Unggas”, Tugas akhir teknik informatika UAD, Yogyakarta

Suyoto, 2004, Intelegensi Buatan Teori dan Pemrograman, Gava Media, Yogyakarta

Lukmanul Hakim, 2008, Jalan Pintas Menjadi Master PHP, Lokomedia, Yogyakarta

Muhammad Arhami, 2005 Konsep Dasar Sistem Pakar, Andi offset, Yogyakarta

Agus Saputra, 2011, Trik Kolaborasi Codeigniter & jQuery, Lokomedia, Yogyakarta

Nugroho Bunafit, 2008, Membuat Aplikasi Sistem Pakar dengan PHP dan Editor Dreamweafer,Yogyakarta

http://www. kambingetawa.org, SE 25 Februari 2011

B.Sarwono, 2011, Beternak Kambing Unggul, Toga Mas, Yogyakarta, 2011

Sri Kusumadewi, Artificial Intelligence : Teknik dan Aplikasinya, Graha Ilmu, Yogyakarta, 2003

Ir. Harianto Kristanto, 1994, Konsep Perancangan Database, Penerbit Andi, Yogyakarta.

Simarmata, Janner dan Iman Paryudi, 2006. Basis Data. Yogyakarta: Penerbit Andi.

Skripsi Muhammad Zudan, 2011, “Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Unggas”, Tugas akhir teknik informatika UAD, Yogyakarta

blog.uad.ac.id/jawadbakrie91/category/kuliah/.../pengenalan-php/




DOI: http://dx.doi.org/10.12928/jstie.v2i1.2592

Article Metrics

Abstract view : 1015 times
PDF - 63 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.

real
time web analytics Statistik Jurnal