Analisa Forensik Citra Menggunakan Metode Error Level Analysis dan Block Matching

Iis Sudianto, Nuril Anwar

Abstract


Perkembangan perangkat editing gambar saat ini membuat semua orang dapat memanipulasi gambar dengan mudah sehingga banyak gambar yang tersebar diragukan keasliannya. Saat ini, gambar dapat dijadikan barang bukti dalam kasus hukum di  persidangan. Keaslian gambar menjadi topik yang banyak dicoba untuk dipecahkan dalam berbagai  penelitian. Penelitian ini membahasa tentang analisa keaslian gambar menggunakan metode Error Level Analysis (ELA) untuk mengetahui keaslian gambar. Block Matching digunakan pada proses membagi gambar menjadi beberapa bagian persegi atau blok. Metode ELA berhasil diimplementasikan dengan kompresi pada gambar sebesar 95% menghasilkan nilai MSE dan PSNR dalam membedakan gambar yang telah diubah. MSE rata-rata adalah 23,8 dB dan PSNR rata-rata adalah 34,47 dB. Hasil Block Matching secara keseluruhan menujukkan nilai pixel untuk nilai x yang mencapai 30 terdapat 9 gambar, nilai x yang mencapai 24 terdapat 9 gambar, nilai x yang mencapai 23 terdapat 1 gambar, dan untuk nilai x yang mencapai 19 terdapat 1 gambar. Hasil pixel (y) seluruh gambar melebihi nilai 12 yang dimana pada nilai pixel (y) mengalami banyak perubahan dengan ditandai adanya bintik putih.

Keywords


Block Matching, ELA, Image Forensics, JPEG, PSNR.

Full Text:

PDF

References


Gede Nengah Bayu Darmawan, I., Made Arya Sasmita, G., & Wira Buana, P. (2019).

Pengembangan Metode Pendeteksi Modifikasi Citra Menggunakan Metode Error Level

Analysis. Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi

Informasi), 7(1), 29. https://doi.org/10.24843/jim.2019.v07.i01.p04

Nurhidayah, Abdul Samad, B., & Abdullah, B. (2020). Perbandingan Metode

Contrast Enhancement pada Citra CT-Scan Kanker Paru-paru. Gravitasi, 19(2),

–28.https://doi.org/10.22487/gravitasi.v19i2.15360

Peterson, G. (2006). Forensic analysis of digital image tampering. IFIP International Federation for Information Processing, 194, 259–270.

https://doi.org/10.1007/0-387-31163-7_21

Riadi, I., Yudhana, A., & Sulistyo, W. Y. (2019). Deteksi Pemalsuan Foto Digital

Menggunakan Image Forensics. Mobile and Forensics, 1(1), 13.

Sari, T., Riadi, I., & Fadlil, A. (2016). Forensik Citra untuk Deteksi Rekayasa File

Menggunakan Error Level Analysis. 2(1), 133–138. http://ars.ilkom.unsri.ac.id

Wang, B., & Kong, X. (2012). Image splicing localization based on re-demosaicing.

Lecture Notes in Electrical Engineering, 136 LNEE(January), 725–732. https://doi.org/10.1007/978-3-642-26001-8_92

Wijaya, A. Y., Musayyab, S. Al, & Studiawan, H. (2017). Pengembangan Metode

Block Matching Untuk Deteksi Copy-Move Pada Pemalsuan Citra. JUTI: Jurnal

Ilmiah Teknologi Informasi, 15(1), 84. https://doi.org/10.12962/j24068535.v15i1.a638




DOI: http://dx.doi.org/10.12928/jstie.v11i1.25714

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Iis Sudianto, Nuril Anwar

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


Jurnal Sarjana Teknik Informatika
Organized by Informatics Department
Published by Universitas Ahmad Dahlan
Website: http://journal.uad.ac.id/index.php/JSTIF
Office: Industrial Technology Faculty, Kampus Utama UAD Jalan Ahmad Yani (Ringroad Selatan), Tamanan, Banguntapan, Bantul, Yogyakarta 55166, Indonesia
Email: herman.yuliansyah@tif.uad.ac.id || jurnalsarjana@tif.uad.ac.id


 

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.