SISTEM IDENTIFIKASI CITRA JENIS KUNYIT (Curcuma Domestica Val.) MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI MINKOWSKI DISTANCE FAMILY

Devi Puspita Sari, Abdul Fadlil

Abstract


Sistem pengenalan untuk identifikasi kunyit berbasis komputer merupakan proses memasukkan informasi berupa citra kunyit ke dalam komputer. Selanjutnya komputer menerjemahkan serta mengidentifikasi jenis kunyit tersebut dengan menggunakan metode klasifikasi Minkowski Distance Family. Proses klasifikasi dalam penelitian ini adalah membandingkan empat metode metrik jarak Euclidean, City Block, Chebyshev dan Minkowski menggunakan pengurangan  rerata citra sampel dengan vektor citra testing dengan membandingkan nilai minimum dari metode metrik tersebut. Pengujian unjuk kerja sistem dilakukan dengan melakukan variasi ukuran citra 10x10, 10x15, dan 10x20. Pada penelitian ini telah dilakukan perancangan sistem identifikasi kunyit yang memanfaatkan kamera digital untuk akuisisi data citra kunyit. Selanjutnya dilakukan pemrosesan awal, ekstrasi ciri dan pengklasifikasi. Pada pengembangan sistem ini terdiri 2 tahap yaitu tahap penentuan pola standar referensi dan pengujian. Data yang digunakan sebagai standar referensi sebanyak 5 sampel untuk masing-masing jenis kunyit yaitu turina dan lokal. Sedangkan untuk pengujian untuk kerja sistem menggunakan 15 sampel untuk masing- masing jenis kunyit.

Kata Kunci: identifikasi kunyit, Minkowski Distance Family, metrik jarak

Full Text:

PDF

References


Munir , Rinaldi. 2004. Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik. Informatika. Bandung.

Putra , Darma. 2010. Pengolahan Citra Digital. Andi. Yogyakarta..

Syukur, Cheppi. 2010. Turina, Varietas Unggul Kunyit Kurkumin Tinggi. Sinar Tani Edisi 3-9 November.

Murinto. 2010. Petunjuk Praktikum Pengolahan Citra. Universitas Ahmad Dahlan. Yogyakarta

Fadlil, A. (2008). Perancangan Program Pengenalan Wajah Menggunakan Fungsi Jarak Metode Euclidean Pada Matlab. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi.

Fadlil, A. 2012. Sistem Pengenalan Citra Jenis-Jenis Tekstil, Spektrum Industri, vol 10, no 1, pp. 21-29.

Sung-Hyuk Cha.2007.Comprehensive Survey on Distance/Probability Density Function, Journal of Mathematical Models and Methods in Aplied Sciences, issue 4, volume 1, pp 300-307.

D. Randall Wilson and Tony R. Martinez, “Improved Heterogeneous Distance Functions”, Journal of Artificial Intelligence Research, vol 6, 1997, pp. 1-34.




DOI: http://dx.doi.org/10.12928/jstie.v1i2.2264

Article Metrics

Abstract view : 172 times
PDF - 1498 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.

real
time web analytics Statistik Jurnal