Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Mamdani Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Penentuan Penerima Beasiswa

Emirza Wira Saputra

Abstract


Beasiswa merupakan bantuan pendidikan yang ditujukan untuk meringankan biaya pendidikan sekaligus membantu memperbaiki tingkat pendidikan bangsa. Saat ini banyak beasiswa yang ditawarkan kepada mahasiswa yang kurang mampu dan mahasiswa berprestasi. Untuk mengantisipasi agar beasiswa tersalurkan kepada yang berhak maka diperlukan suatu system mengambil keputusan yang berdasarkan pada enam kriteria utama yaitu Index Prestasis Komulatif (IPK), semester, penghasilan orang Tua, tagihan listrik, pembayaran PBB dan tanggungan orang tua. Pemanfaatan sistem pengambilan keputusan dalam menyelesaikan masalah ketidak tepatan sasaran dalam menentukan penerima beasiswa pada STMIK Surya Intan Kotabumi dengan menggunakan Metode Fuzzy Mamdani dan Metode Algoritma Genetika. Tujuan penelitian ini untuk menerapkan metode Fuzzy Mamdani dan Algoritma Genetika serta mengukur tingkat akurasi metode Fuzzy Mamdani tanpa optimasi dengan metode Fuzzy Mamdani yang teroptimasi menggunakan Algoritma Genetika berdasarkan kriteria- kriteria yang telah ditentukan. Hasil dari penggunaan kedua metode tersebut dengan membandingkan antara metode Fuzzy Mamdani tanpa optimasi sebesar 0,8801 dengan metode Fuzzy Mamdani yang teroptimasi menggunakan Algoritma Genetika sebesar 0,9172 yang diukur menggunakan kolerasi spearman sehingga disimpulkan bahwa penggunaan algoritma genetika dapat mengoptimalkan tingkat kolerasi sebesar 0,0371.

Keywords


Decision Support System; Scholarships; Fuzzy Mamdani; Genetic Algorithms; Spearman Collation

Full Text:

PDF

References


L. A. Latif, M. Jamil, and S. H. Abbas, Sistem Pendukung Keputusan Teori dan Implementasi. Yogyakarta: Deepublish, 2018.

Wikipedia, “Beasiswa,” id.wikipedia.org, 2019. [Online]. Available: https://id.wikipedia.org/wiki/Beas iswa.

B. Hosseinzadeh, H. Zareiforoush, M. E. Adabi, and A. Motevali, “Development of a Fuzzy Model to Determine the Optimum Shear Strength of Wheat Stem,” Int. J. Comput. Sci. Telecommun., vol. 2, no. 4, pp. 56–60, 2011.

N. Siddique, “Intelligent control: a hybrid approach based on fuzzy logic, neural networks and genetic algorithms,” Springer, vol. 517, 2014.

S. Kusumadewi and H. Purnomo, Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2010.

T. J. Ross, FUZZY LOGIC WITH ENGINEERING ENGINEERING Third Edition. New Mexico: John Wiley & Sons, Ltd, 2010.

B. D. Setiawan and Subanar, “Color pixel classification using genetic fuzzy system: Case study on earth surface classification,” 2010 Int. Conf. Distrib. Fram. Multimed. Appl., pp. 1–6, 2010.

B. A. Restuputri, W. F. Mahmudy, and I. Cholissodin, “Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Tsukamoto Dua Tahap Menggunakan Algoritma Genetika Pada Pemilihan Calon Penerima Beasiswa dan BBP-PPA ( Studi Kasus: PTIIK Universitas Brawijaya Malang ),” Repos. J. Mhs. PTIIK Univ. Brawijaya, vol. 5, no. 15, pp. 1–10, 2015.

T. Sutojo, E. Mulyanto, and V. Suhartono, Kecerdasan Buatan. Andi Offet, 2011.

Sugiyono, Metode penelitian pendidikan:(pendekatan kuantitatif, kualitatif dan R & D). Alfabeta, 2008.




DOI: http://dx.doi.org/10.12928/jstie.v8i2.14846

Article Metrics

Abstract view : 0 times
PDF - 0 times

Refbacks



Copyright (c) 2021 Emirza Wira Saputra

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


Jurnal Sarjana Teknik Informatika
Organized by Informatics Department
Published by Universitas Ahmad Dahlan
Website: http://journal.uad.ac.id/index.php/JSTIF
Office: Industrial Technology Faculty, Kampus Utama UAD Jalan Ahmad Yani (Ringroad Selatan), Tamanan, Banguntapan, Bantul, Yogyakarta 55166, Indonesia
Email: herman.yuliansyah@tif.uad.ac.id || jurnalsarjana@tif.uad.ac.id


 

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.