SISTEM IDENTIFIKASI BERBASIS KASUS UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT AYAM

Authors

  • Andina Megawati Akase
  • Sri Winiarti

DOI:

https://doi.org/10.12928/jstie.v4i3.10798

Abstract

Populasi ternak ayam meningkat dari tahun ke tahun. Peningkatan populasi ternak ayam ini juga mempengaruhi jumlah penyakit pada ayam. Penyakit yang menyertainya juga semakin kompleks sehingga bisa menular kepada manusia dan mengakibatkan kematian. Selain itu, penyakit pada ternak ayam dapat menimbulkan kerugian ekonomi yang cukup besar. Penyuluhan terkait penyakit yang menyerang pada ayam belum dilakukan secara rutin sehingga masyarakat masih sulit dalam mendapatkan informasi tentang penyakit yang menyerang pada ayam. Dengan adanya permasalahan tersebut maka akan dibangun suatu perangkat lunak yang mempunyai kemampuan untuk mendiagnosa penyakit ayam.

Dalam pengembangan sistem pakar terdapat beberapa tahapan yang diterapkan dalam sistem ini diantaranya yaitu penilaian keadaan, koleksi pengetahuan, perancangan dan tes. Metode yang akan digunakan dalam membangun sistem ini adalah Case Based Reasoning yaitu salah satu metode  pengambilan keputusan dari kasus yang baru dengan berdasarkan solusi dari kasus – kasus sebelumnya. Dalam sistem identifikasi ini, metode CBR digunakan berdasarkan beberapa siklus yaitu mencocokan kembali kasus yang paling mirip menggunakan similarity, menggunakan kembali informasi, memperbaiki solusi dan menyimpan pengetahuan. Kasus yang memiliki nilai similarity tertinggi akan diambil sebagai kasus yang baru. Kasus yang berhasil direvisi akan disimpan ke dalam sistem untuk dijadikan pengetahuan baru (fresh knowledge) dalam sistem.

Pengujian sistem yang dilakukan dengan menggunakan metode Blackbox Test. Hasil pengujian sistem menggunakan metode Blackbox Test yaitu 100% jawaban setuju oleh pakar dari 10 (sepuluh)pertanyaan yang diajukan. Untuk pengujian kasus menghasilkan kesimpulan bahwa sistem perhitungan similarity  dengan aplikasi yang dibangun telah sesuai dengan teori yang diacu.

Kata Kunci: case based reasoning, identifikasi berbasis kasus, penyakit ayam.

References

Ambarwati, Luthfiyah. 2012. Sistem Penalaran Berbasis Kasus Untuk Penyakit Yang Ditularkan Oleh Nyamuk. Tugas Akhir.Universitas Ahmad Dahlan. Yogyakarta.

Bimmo, Satryo .2014. “Analisis dan Implementasi Sistem Pendiagnosis Penyakit Tuberculosis Menggunakan Metode Case-Based Reasoningâ€Volume 1, No.3.

Fatansyah .2004. Basis Data. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Kusumadewi, Sri .2003. Artificial Intelligence (Teknik&Aplikasi).Yogyakarta :Graha Ilmu

Kusumadewi, Sri (2009). Informatika Kesehatan. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Meilany, Nonsi .2009. “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam†Volume 3, No.2: 95-110

Mella, Risna.2013.â€Expert System For Diagnosing Chicken’s Diseases†Volume 2, No.3.

Rahayu .2011. Panduan Lengkap Ayam. Jakarta: Penebar Swadaya.

Rossa, Delima.2010.â€Implementasi Case Based Reasoning Untuk Sistem Diagnosis Penyakit Anjing†Volume 1, No.3.

Sutanta .2004. Sistem Basis Data. Yogyakarta :Graha Ilmu

Published

01-10-2016

Issue

Vol. 4 No. 3 (2016): Oktober

Section

Articles

License

License and Copyright Agreement

In submitting the manuscript to the journal, the authors certify that:

  1. They are authorized by their co-authors to enter into these arrangements.
  2. The work described has not been formally published before, except in the form of an abstract or as part of a published lecture, review, thesis, or overlay journal. Please also carefully read Journal Posting Your Article Policy.
  3. The work is not under consideration for publication elsewhere.
  4. The work has been approved by all the author(s) and by the responsible authorities – tacitly or explicitly – of the institutes where the work has been carried out.
  5. They secure the right to reproduce any material that has already been published or copyrighted elsewhere.
  6. They agree to the following license and copyright agreement.


Copyright

Authors who publish with Jurnal Sarjana Teknik Informatika agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.