ANALISIS PERBANDINGAN TEKNIK SEGMENTASI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE LEVEL SET CHAN & VESE DAN LANKTON

Dyah Apriliani, _ Murinto

Abstract


Perkembangan teknologi yang pesat di bidang komputer telah mendorong semakin berkembangnya penelitian dan penerapan teknik pengolahan citra. Beberapa pertumbuhan kemajuan teknologi baru membuka peluang bagi pengembangan lebih lanjut dalam bidangini. Saat ini pengolahan citra mempunyai peranan yang sangat penting dalam berbagaibidang kehidupan. Segmentasi adalah proses pemisahan objek dengan latar belakangnya.Saat ini telah banyak dilakukan penelitian tentang segmentasi. Ada banyak metode dalam

melakukan segmentasi salah satunya adalah level-set menggunakan metode Chan & Vese dan Lankton. Penggunaan metode tersebut dalam proses segmentasi terkadang belum tentu sesuai dengan hasil yang diharapkan. Untuk itu perlu dilakukan analisis terhadap kinerja teknik segmentasi menggunakan metode Chan & Vese dan Lankton. Penelitian menggunakan metode Chan & Vese dan Lankton dengan input citra berupa citra berekstensi *.jpeg. Citra dimasukkan ke dalam program dan dilakukan proses Chan & Vese serta proses Lankton. Adapun parameter yang digunakan adalah iterasi untuk yang digunakan sebagai pembanding perulangan yang dilakukan, citra hasil yang digunakanuntuk melihat banyak sedikitnya segmen, histogram citra digunakan untuk mengetahuiintensitas dan kontras suatu citra, timing run digunakan untuk mengetahui lamanya suatuproses citra, dan SNR (Signal to Noise Ratio) yang digunakan untuk mengetahui kualitascitra. Pengujian dilakukan dengan melakukan uji coba terhadap 10 citra dan selanjutnyadilakukan analisis.Hasil penelitian 50 hasil dari 10 buah sampel citra dengan lima kali iterasi yaitu : iterasi 100, 200, 300, 400 dan 500 terlihat bahwa segmen yang dihasilkan dari prosessegmentasi mengunakan metode Lankton lebih baik dibandingkan proses segmentasimenggunakan metode Chan & Vese. Rata-rata timing run pada proses Chan & Vese adalah0,2952 detik dan proses Lankton sebesar 0,3177 detik. Rata-rata SNR pada Proses Chan &Vese 6,0335 dB dan dengan proses Lankton sebesar 7,4524 dB.

Full Text:

PDF

References


Li, S. Z. (2009). Markov Random Field Modeling in Image Analysis. Springer.

Munir, Rinaldi. 2004. Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan

Algoritmik. Bandung : Penerbit Informatika.

T. Dietenbeck, M.Alessandrini, D. Friboulet, and O. Bernard, “ Creaseg : A freesoftware for the evaluation of image segmentation algorithms based on level-set”

in IEEE International Conference On Image Processing. Hong Kong, China, 2010.

T. Chan and L. Vese, “Active contours without edges,” IEEE Trans. Image Process., vol 10, pp. 266-277, Februari 2001.

S. Lankton and A. Tannenbaum, : “Localizing region-based active contours,” IEEE Trans. Image Process., vol 17, pp 2029-2039, November 2008.

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/23445-chan-vese- activecontours-without-edges(01 Juni 2012)[7] http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/19567 - active - contour -segmentation (13 Juni 2012)




DOI: http://dx.doi.org/10.26555/jifo.v7i2.a2766

Article Metrics

Abstract view : 223 times
PDF - 111 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2015 Jurnal Informatika

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

____________________________________
JURNAL INFORMATIKA

ISSN : 1978-0524 (print) | 2528-6374 (online)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

View JIFO stats