SEGMENTASI CITRA TULISAN TANGAN AKSARA BALI BERBASIS PROYEKSI VERTIKAL DAN HORISONTAL
Abstract
Salah satu kekayaan budaya kita yang hampir punah adalah aksara Bali.Keadaannya memang sangat sulit.Penggunanya semakin jarang dan lingkup pemakaiannya semakin sempit.Pada tingkatan dasar, pengenalan aksara Bali dalam kurikulum sekolah merupakan pondasi bagi pelestariannya. Dunia pendidikan memerlukan alat bantu dalam penerbitan literatur yang bermutu. Pada tingkat selanjutnya, para pakar budaya dan bahasa memerlukan alat bantu untuk mengkomunikasikan hasil kajiannya. Semakin canggih alat bantunya, semakin terjamin kelancaran dan keruntutan roda pendidikan dan pendalaman budaya Bali ke masa depan. Alat bantu yang dimaksud adalah komputer dan dengan komputer bisa dilakukan analisis terhadap aksara Bali. Tujuan penelitian pada tahap ini adalah melakukan segmentasi pada citra dokumen tulisan tangan aksara Bali.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengembangan perangkat lunak SDLC (System Development Life Cycle) pendekatan Waterfall. Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa proses segmentasi telah berhasil melakukan segmentasi terhadap citra dokumen tulisan aksara Bali. Hasil berupa karakter-karakter (compound character) penyusun dokumen citra aksara Bali.
Â
Kata Kunci  : Segmentasi, Dokumen citra aksara Bali, Proyeksi vertikal dan horisontal
Full Text:
PDFReferences
Wendra, I.W., 2007, Strategi Guru Dalam Pembelajaran Membaca Teks Bahasa Bali Berhuruf Bali Di Sekolah Dasar Laboratorium Ikip Negeri Singaraja, Jurnal Pendidikan dan Pengajaran UNDIKSHA, No. 4 TH. XXXX Oktober 2007, ISSN 0215 – 8250
Yayasan Bali Galang, 2013, Pelestarian Aksara Bali, http://www.babadbali.com/ aksarabali/aksara_bali.htm (diakses tanggal 2 April 2014)
IANN, 2010, Diknas Gianyar Gencarkan Lomba Aksara Bali, http://www.babadbali.com/aksarabali/aksara_bali.htm (diakses tanggal 4 April 2014)
Widiarti, A.R., 2006, Pengenalan Citra Dokumen Sastra Jawa Konsep dan Implementasinya, Tesis, S2 Ilmu Komputer, Fakultas MIPA, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta
Putra, D.I.K.G. dan Suarjana, I.G., 2010, Segmentasi Citra Retina Digital Retinopati Diabetes Untuk Membantu Pendeteksian Mikroaneurisma, Teknologi Elektro Vol. 40 9 No.1 Januari – Juni 2010.
Perantonis, S., Gatos, B., Ntzios, K., Pratikakis, L.,Vrettaros, L., Drigas, A., Emmanouilidis, C., Kesidis, A., Kalomirakis, D., tt, Digitisation Processing And Recognition Of Old Greek Manuscipts (The D-Scribe Project), International Journal "Information Theories & Applications" Vol.11, 232-240
Wardoyo, S., 2009, Identifikasi Tandatangan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan, Tesis, Program Studi Teknik Elektro, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.
Putra, D., 2010, Pengolahan Citra Digital, Penerbit Andi, Yogyakarta
Munir, Rinaldi., 2004.,Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik, Informatika, Bandung.
Rodrigues, R., Thome, G., Carlos, A. 2000. Cursive character recocnition – a character segmentation method using projection profile-based technique, Brasil
Sawabi, IGN, 2009, Pengembangan Aksara Bali Kebutuhan Mendesak, http://edukasi.kompas.com/read/2009/11/15/09153783/Pengembangan.Aksara.Bali.Kebutuhan.Mendesak, diakses tanggal 20 Juni 2014
Widiartha,I.B.K., 2001, Pembuatan Perangkat Lunak Transliterator Aksara Latin Ke Aksara Bali Dan Aksara Bali Ke Aksara Latin, Tesis, Program Studi Teknik Elektro, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.
DOI: http://dx.doi.org/10.26555/jifo.v9i1.a2039
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2015 Jurnal Informatika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
____________________________________
JURNAL INFORMATIKA
ISSN :Â 1978-0524 (print) | 2528-6374 (online)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.