IMPLEMENTASI ANALISA KOMPONEN UTAMA UNTUK MEREDUKSI VARIABEL YANG MEMPENGARUHI PERBAIKAN PADA FUNGSI GINJAL TIKUS

Fitrianingsih Fitrianingsih, Sugiyarto Sugiyarto

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk mereduksi variabel yang mempengaruhi fungsi ginjal pada tikus. Untuk memperoleh informasi yang diinginkan, maka diperlukan suatu metode yang tepat agar dapat digunakan dalam mengolah data yang sudah ada. Ada banyak metode yang digunakan untuk mereduksi variabel, di antaranya yaitu Principal Component Analysis (PCA) dan Factor Analysis (FA). Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode principal component analysis (PCA) atau analisa komponen utama. PCA merupakan salah satu metode dalam analisis multivariat yang secara khusus dikembangkan untuk mereduksi dimensi data yang ukurannya besar menjadi lebih sederhana tanpa harus kehilangan informasi data asli. Pada penelitian ini, metode PCA digunakan untuk mereduksi jumlah variabel, sehingga dari 8 variabel yang ada hanya akan diketahui 3 variabel yang benar-benar mempengaruhi perbaikan fungsi ginjal tikus, dimana 3 variabel yang dihasilkan tersebut dapat mewakili 8 variabel yang ada pada dataset. Variabel baru hasil reduksi akan dijadikan sebagai variabel input untuk membuat model persamaan regresinya untuk melihat sebagaimana pengaruh variabel tersebut terhadap perbaikan fungsi ginjal tikus.

 


Keywords


matriks kovarian, nilai eigen, vektor eigen, PCA, regresi berganda

Full Text:

PDF

References


Chatfield, C. and Collins, A.J., 2000, Introduction to Multivariate Analysis, New York : Chapman and Hall.

Gasperz, Vincent, 1995, Teknik Analysis dalam Penelitian Percobaan, New York : Chapman dan Hall.

Hardika, juliarti., dkk., 2013, “Penerapan Analisis Komponen Utama dalam Penentuan Dominan yang Mempengaruhi Prestasi Belajar Siswa”, Jurnal Pendidikan, Vol. 1, No. 6, pp 507-516.

Hendro M., Galih, dkk, 2012, “Penggunaan Metodologi Analisa Komponen Utama (PCA) untuk Mereduksi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penyakit Jantung Koroner”, Yogyakarta : Jurnal Kesehatan.

Jolliffe, I. T., 2002, Principal Component Analysis (2th ed), New York : Springer-Verlag.

Johnson, R. A. and Wichern, D. W., 1992, Applied Multivariate Statistical Analysis (3th ed), New Jersey : Pearson Prentice-Hall, Inc.

Kutner, M.H., C.J. Nachtsheim., and J. Neter, 2004, Applied Linear Regression Models (4th ed), New York: McGraw-Hill Companies, Inc.

Mattjik, A. A. dan Sumertajaya, I. M., 2011, Sidik Peubah Ganda, Bogor : IPB Press.

Pearce, Evelyn, 1999, Anatomi dan Fisiologi untuk Paramedis, Terjemahan Sri Yuliani Handoyo, Jakarta : Gramedia.

Soemartini, 2008, “Aplikasi Principal Component Analysis (PCA) dalam Mengatasi Multikolinearitas untuk Menentukan Investasi di Indonesia”, Bandung : Jurnal Statistik.

Timm, N. H., 2002, Applied Multivariate Analysis, California : Brooks/Cole Publishing.




DOI: http://dx.doi.org/10.12928/admathedu.v8i2.12262

Article Metrics

Abstract view : 54 times
PDF - 42 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.



JURNAL ILMIAH ADMATHEDU

ISSN: 2088-687X

MATHEMATICS EDUCATION

FACULTY OF TEACHER TRAINING AND EDUCATION

AHMAD DAHLAN UNIVERSITY

 

Contact: 081328735393

 

View My Stats


Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.